In this example I’ll use a PostgreSQL server for data access. To get started you’ll need to: 1. Install PostgreSQL (http://www.postgresqltutorial.com/install-postgresql/) 2. Import a CSV file as a table (http://www.postgresqltutorial.com/import-csv-file-into-posgresql-table/) 3. Alternative, load .tar database directly in pgadmin. First create a new database (set a name and click save). Then right click on your new database and select the restore option. Next select the “Custom or tar” option and navigate to the backup.tar file provided in this tutorial. Once you hit restore you should find the “ausnut” table in your database under “Schemas > public > Tables”
The AUSNUT dataset has two “header” rows, in which the first row is the header, and the second row are units.
It is discouraged to type your database password directly into your R Markdown file or console. Instead it is encouraged to run getPass::getPass(“”) which will open a popup window where the password can be entered. getPass works when knitting a document, whilst rstudioapi::askForPassword(“”) or .rs.askForPassword(“”) will not work.
con <- dbConnect(RPostgres::Postgres(), user = "postgres", password = getPass::getPass("Database password"), dbname = "AUSNUT")
## Please enter password in TK window (Alt+Tab)
ausnutnames = paste(read.csv(file = "AUSNUT/Release 1 - Food nutrient database.csv",header = FALSE, stringsAsFactors = FALSE)[1,] %>% unlist, read.csv(file = "AUSNUT/Release 1 - Food nutrient database.csv",header = FALSE, stringsAsFactors = FALSE)[2,] %>% unlist,sep = "_") %>% tolower()
ausnut = read.csv(file = "AUSNUT/Release 1 - Food nutrient database.csv",header = FALSE, skip = 2) %>% purrr::set_names(., nm = ausnutnames) %>% as.data.frame()
#Remove columns which are missing a heading from column 1
ausnut = ausnut[,-c(colnames(ausnut) %>% grep("^_", .))]
dbWriteTable(conn = con, name = "ausnutcsv", ausnut, overwrite = TRUE)
# dbWriteTable(conn = con, name = "mtcars", mtcars %>% mutate(key = row.names(.)), overwrite = TRUE)
# Add more example SQL queries
ausnutcsv <- dbSendQuery(con, "SELECT * FROM public.ausnutcsv")
fetched = dbFetch(ausnutcsv)
fetched %>% select(`energy, with dietary fibre_kj`:`total dietary fibre_g`)
## energy, with dietary fibre_kj energy, without dietary fibre_kj
## 1 1236 1012
## 2 1280 1002
## 3 1004 579
## 4 1389 1118
## 5 1344 1009
## 6 1782 1698
## 7 1231 805
## 8 1080 699
## 9 1397 1284
## 10 2289 2249
## 11 2090 1924
## 12 1096 756
## 13 1311 1031
## 14 1156 953
## 15 1314 973
## 16 1320 998
## 17 1182 886
## 18 1219 1037
## 19 0 0
## 20 0 0
## 21 0 0
## 22 900 900
## 23 330 330
## 24 1010 931
## 25 365 361
## 26 0 0
## 27 2 0
## 28 1449 1449
## 29 1507 1502
## 30 1332 1285
## 31 231 231
## 32 1203 1203
## 33 1126 910
## 34 174 174
## 35 152 152
## 36 126 126
## 37 128 128
## 38 100 100
## 39 892 892
## 40 302 302
## 41 209 209
## 42 332 332
## 43 321 321
## 44 342 342
## 45 335 335
## 46 121 121
## 47 338 338
## 48 289 289
## 49 296 296
## 50 270 270
## 51 311 311
## 52 292 292
## 53 301 301
## 54 107 107
## 55 306 306
## 56 497 497
## 57 600 600
## 58 435 435
## 59 577 577
## 60 1307 1086
## 61 1361 1243
## 62 1666 1594
## 63 405 398
## 64 1508 1496
## 65 366 365
## 66 588 423
## 67 5 4
## 68 522 357
## 69 5 3
## 70 40 40
## 71 229 229
## 72 234 234
## 73 8 8
## 74 606 606
## 75 142 142
## 76 659 659
## 77 154 154
## 78 923 923
## 79 191 191
## 80 162 162
## 81 182 181
## 82 177 176
## 83 121 120
## 84 163 163
## 85 115 95
## 86 122 89
## 87 112 109
## 88 146 144
## 89 0 0
## 90 152 152
## 91 206 206
## 92 206 206
## 93 0 0
## 94 0 0
## 95 182 182
## 96 182 182
## 97 143 143
## 98 1 1
## 99 142 142
## 100 1 1
## 101 7 7
## 102 2 2
## 103 6 6
## 104 0 0
## 105 0 0
## 106 0 0
## 107 1577 1562
## 108 1500 1485
## 109 1801 1785
## 110 2086 2059
## 111 2098 2078
## 112 2052 2019
## 113 2051 2022
## 114 1786 1763
## 115 1655 1575
## 116 1595 1534
## 117 1968 1942
## 118 2181 2176
## 119 1972 1959
## 120 1822 1802
## 121 2103 2089
## 122 1978 1960
## 123 1724 1679
## 124 1474 1449
## 125 1525 1480
## 126 1084 1058
## 127 1102 1070
## 128 1074 1023
## 129 1000 970
## 130 1190 1154
## 131 1000 970
## 132 1163 1128
## 133 1027 961
## 134 1222 1144
## 135 1000 970
## 136 1163 1128
## 137 1051 1019
## 138 1222 1185
## 139 1052 1000
## 140 1238 1177
## 141 1070 1039
## 142 1274 1237
## 143 1058 1034
## 144 1230 1202
## 145 1179 1160
## 146 1177 1162
## 147 971 914
## 148 1142 1076
## 149 1064 1000
## 150 1251 1177
## 151 1095 1048
## 152 1288 1233
## 153 1034 989
## 154 1216 1164
## 155 1047 993
## 156 1232 1168
## 157 1114 1066
## 158 1310 1254
## 159 1027 983
## 160 1209 1156
## 161 1035 1007
## 162 1233 1198
## 163 1151 1129
## 164 1279 1254
## 165 1401 1376
## 166 1293 1264
## 167 888 857
## 168 1057 1020
## 169 980 939
## 170 1153 1104
## 171 1191 1163
## 172 1194 1179
## 173 851 823
## 174 938 906
## 175 1019 984
## 176 1037 1001
## 177 320 313
## 178 1553 1509
## 179 1565 1528
## 180 1669 1648
## 181 1468 1396
## 182 1551 1528
## 183 1488 1388
## 184 1608 1573
## 185 1559 1530
## 186 1610 1577
## 187 1391 1273
## 188 1316 1086
## 189 1460 1359
## 190 1451 1353
## 191 1491 1346
## 192 1504 1380
## 193 1414 1333
## 194 1680 1585
## 195 1646 1571
## 196 1224 1212
## 197 1735 1714
## 198 1919 1904
## 199 1603 1592
## 200 1675 1663
## 201 1394 1412
## 202 1410 1424
## 203 1553 1529
## 204 1552 1531
## 205 1219 1195
## 206 1233 1214
## 207 1415 1394
## 208 1895 1891
## 209 1917 1912
## 210 1487 1474
## 211 1555 1541
## 212 1587 1580
## 213 1564 1558
## 214 1370 1361
## 215 1524 1514
## 216 1535 1519
## 217 1583 1568
## 218 1517 1500
## 219 1412 1397
## 220 1567 1553
## 221 933 927
## 222 912 896
## 223 1160 1147
## 224 774 766
## 225 1337 1316
## 226 1466 1453
## 227 1399 1382
## 228 1354 1343
## 229 1335 1314
## 230 1222 1209
## 231 1847 1841
## 232 295 285
## 233 525 512
## 234 1527 1437
## 235 1428 1316
## 236 592 546
## 237 1385 1342
## 238 1434 1371
## 239 475 468
## 240 664 606
## 241 1324 1301
## 242 421 414
## 243 1523 1490
## 244 677 662
## 245 1500 1465
## 246 493 481
## 247 1474 1445
## 248 1575 1503
## 249 1489 1409
## 250 276 261
## 251 1629 1569
## 252 826 116
## 253 1455 1323
## 254 1538 1424
## 255 1572 1487
## 256 1550 1452
## 257 432 404
## 258 1300 1160
## 259 1278 1135
## 260 1461 1385
## 261 1299 1273
## 262 413 405
## 263 1393 1319
## 264 577 547
## 265 1359 1359
## 266 197 197
## 267 1367 1274
## 268 1119 784
## 269 1285 1124
## 270 1427 1416
## 271 679 669
## 272 643 632
## 273 920 912
## 274 1458 1423
## 275 693 680
## 276 1505 1456
## 277 426 412
## 278 649 639
## 279 649 640
## 280 1378 1351
## 281 1458 1458
## 282 1466 1462
## 283 1373 1194
## 284 1442 1419
## 285 1348 1210
## 286 1543 1415
## 287 1463 1404
## 288 1479 1461
## 289 1417 1387
## 290 1479 1461
## 291 1374 1344
## 292 1464 1444
## 293 1369 1279
## 294 1480 1466
## 295 1458 1367
## 296 1096 1082
## 297 870 849
## 298 966 944
## 299 1194 1167
## 300 961 936
## 301 939 914
## 302 1142 1116
## 303 1044 1024
## 304 954 930
## 305 863 841
## 306 1503 1461
## 307 455 442
## 308 608 594
## 309 1834 1804
## 310 598 589
## 311 225 221
## 312 498 486
## 313 639 630
## 314 1452 1364
## 315 503 465
## 316 1458 1433
## 317 517 494
## 318 1152 1126
## 319 682 660
## 320 1522 1504
## 321 601 586
## 322 1525 1490
## 323 554 543
## 324 1404 1324
## 325 579 534
## 326 572 555
## 327 730 722
## 328 658 640
## 329 1545 1513
## 330 227 220
## 331 227 220
## 332 1505 1478
## 333 1277 1257
## 334 1631 1597
## 335 1383 1356
## 336 1797 1761
## 337 1321 1294
## 338 1694 1659
## 339 1685 1679
## 340 2080 2066
## 341 1215 1195
## 342 943 924
## 343 910 893
## 344 1179 1155
## 345 213 203
## 346 1118 1094
## 347 1047 1025
## 348 1059 1048
## 349 1015 1007
## 350 947 947
## 351 1495 1483
## 352 1311 1310
## 353 109 109
## 354 2911 2911
## 355 537 537
## 356 348 315
## 357 1279 1236
## 358 461 437
## 359 766 732
## 360 394 394
## 361 738 733
## 362 412 397
## 363 922 839
## 364 471 468
## 365 240 230
## 366 1598 1586
## 367 347 340
## 368 405 390
## 369 227 208
## 370 958 953
## 371 295 280
## 372 146 133
## 373 383 370
## 374 494 476
## 375 162 162
## 376 162 162
## 377 57 52
## 378 437 426
## 379 437 426
## 380 756 754
## 381 311 311
## 382 65 65
## 383 2495 2448
## 384 2628 2576
## 385 623 529
## 386 679 627
## 387 1571 1571
## 388 1502 1502
## 389 1254 1254
## 390 1663 1663
## 391 1368 1368
## 392 1109 1109
## 393 1254 1254
## 394 1054 1054
## 395 529 529
## 396 1420 1420
## 397 370 370
## 398 1510 1510
## 399 1136 1136
## 400 1502 1502
## 401 1194 1194
## 402 1050 1050
## 403 1213 1213
## 404 1949 1949
## 405 1690 1690
## 406 665 665
## 407 1238 1234
## 408 1409 1409
## 409 1108 1108
## 410 1414 1414
## 411 868 868
## 412 788 788
## 413 563 561
## 414 280 280
## 415 306 306
## 416 281 281
## 417 253 253
## 418 191 191
## 419 213 213
## 420 146 146
## 421 173 173
## 422 249 248
## 423 184 183
## 424 591 591
## 425 381 381
## 426 1362 1362
## 427 2127 2127
## 428 2127 2127
## 429 3003 3003
## 430 1519 1519
## 431 286 286
## 432 392 392
## 433 1414 1410
## 434 441 441
## 435 533 522
## 436 306 305
## 437 386 385
## 438 401 400
## 439 409 407
## 440 367 365
## 441 224 222
## 442 224 222
## 443 255 255
## 444 246 241
## 445 246 241
## 446 251 247
## 447 187 182
## 448 807 795
## 449 807 795
## 450 849 837
## 451 502 474
## 452 416 415
## 453 309 307
## 454 3027 3027
## 455 3027 3027
## 456 3701 3701
## 457 2915 2915
## 458 2915 2915
## 459 2552 2552
## 460 2636 2636
## 461 2820 2820
## 462 2500 2500
## 463 2565 2565
## 464 1922 1922
## 465 2342 2342
## 466 2407 2407
## 467 3700 3700
## 468 3700 3700
## 469 3700 3700
## 470 3700 3700
## 471 3700 3700
## 472 3700 3700
## 473 3700 3700
## 474 3699 3699
## 475 3700 3700
## 476 3700 3700
## 477 3695 3695
## 478 3700 3700
## 479 3700 3700
## 480 3700 3700
## 481 3700 3700
## 482 3700 3700
## 483 3700 3700
## 484 3703 3703
## 485 3702 3702
## 486 533 533
## 487 574 574
## 488 556 556
## 489 606 606
## 490 557 557
## 491 568 568
## 492 508 508
## 493 197 197
## 494 191 163
## 495 204 204
## 496 1311 1311
## 497 1450 1450
## 498 244 218
## 499 1232 1159
## 500 245 226
## 501 202 182
## 502 202 184
## 503 226 208
## 504 243 219
## 505 248 230
## 506 222 205
## 507 240 218
## 508 171 151
## 509 886 819
## 510 192 177
## 511 196 171
## 512 187 187
## 513 394 366
## 514 474 445
## 515 211 162
## 516 194 166
## 517 199 170
## 518 250 238
## 519 299 292
## 520 310 296
## 521 288 288
## 522 266 214
## 523 131 103
## 524 1331 1288
## 525 1167 1119
## 526 326 306
## 527 1212 1135
## 528 176 152
## 529 1082 968
## 530 195 169
## 531 200 189
## 532 207 189
## 533 191 189
## 534 1364 1260
## 535 349 328
## 536 278 252
## 537 257 237
## 538 322 294
## 539 276 257
## 540 281 253
## 541 125 111
## 542 144 101
## 543 347 323
## 544 230 206
## 545 244 230
## 546 115 95
## 547 121 37
## 548 102 74
## 549 122 89
## 550 122 108
## 551 296 286
## 552 195 182
## 553 241 236
## 554 254 245
## 555 223 223
## 556 237 227
## 557 259 249
## 558 149 141
## 559 107 100
## 560 99 91
## 561 133 130
## 562 1144 1115
## 563 139 121
## 564 181 164
## 565 175 155
## 566 174 155
## 567 175 156
## 568 304 193
## 569 424 369
## 570 142 123
## 571 168 152
## 572 184 174
## 573 191 175
## 574 174 172
## 575 231 207
## 576 228 198
## 577 278 254
## 578 264 237
## 579 194 180
## 580 200 178
## 581 185 183
## 582 209 192
## 583 298 278
## 584 178 163
## 585 236 230
## 586 206 191
## 587 187 187
## 588 360 354
## 589 345 334
## 590 162 146
## 591 370 361
## 592 385 369
## 593 354 354
## 594 329 278
## 595 204 167
## 596 841 778
## 597 206 172
## 598 242 200
## 599 1210 1188
## 600 312 289
## 601 203 159
## 602 203 159
## 603 315 295
## 604 343 295
## 605 296 296
## 606 94 76
## 607 109 89
## 608 109 89
## 609 335 323
## 610 353 325
## 611 321 321
## 612 1068 1042
## 613 150 112
## 614 172 156
## 615 180 168
## 616 109 94
## 617 137 108
## 618 280 264
## 619 857 782
## 620 334 285
## 621 354 305
## 622 1300 1117
## 623 1220 1055
## 624 464 377
## 625 1299 1141
## 626 355 296
## 627 1320 1201
## 628 1251 1062
## 629 382 308
## 630 561 489
## 631 604 525
## 632 441 373
## 633 1373 1194
## 634 499 434
## 635 474 412
## 636 1353 1214
## 637 1330 1187
## 638 1364 1236
## 639 1349 1212
## 640 385 346
## 641 1380 1157
## 642 1354 1138
## 643 1228 896
## 644 1427 1330
## 645 364 281
## 646 1334 1181
## 647 1418 1258
## 648 2478 2478
## 649 2317 2317
## 650 394 394
## 651 682 678
## 652 457 457
## 653 764 760
## 654 960 957
## 655 519 519
## 656 555 555
## 657 648 648
## 658 745 745
## 659 587 587
## 660 667 667
## 661 763 763
## 662 474 474
## 663 650 650
## 664 653 653
## 665 598 598
## 666 740 740
## 667 744 744
## 668 707 707
## 669 791 791
## 670 795 795
## 671 495 495
## 672 803 803
## 673 646 646
## 674 903 903
## 675 731 731
## 676 942 942
## 677 517 517
## 678 953 953
## 679 693 693
## 680 1062 1062
## 681 755 755
## 682 1089 1089
## 683 574 574
## 684 653 653
## 685 751 751
## 686 614 614
## 687 678 678
## 688 774 774
## 689 570 570
## 690 746 746
## 691 665 665
## 692 783 783
## 693 710 710
## 694 849 849
## 695 541 541
## 696 849 849
## 697 676 676
## 698 710 710
## 699 1108 1108
## 700 767 767
## 701 968 968
## 702 526 526
## 703 662 662
## 704 563 563
## 705 711 711
## 706 696 696
## 707 795 795
## 708 420 420
## 709 615 615
## 710 525 525
## 711 656 656
## 712 568 568
## 713 697 697
## 714 450 450
## 715 710 710
## 716 546 546
## 717 804 804
## 718 815 815
## 719 910 910
## 720 508 508
## 721 707 707
## 722 465 465
## 723 684 684
## 724 573 573
## 725 775 775
## 726 872 872
## 727 959 959
## 728 751 751
## 729 863 863
## 730 883 883
## 731 953 953
## 732 495 495
## 733 664 664
## 734 568 568
## 735 704 704
## 736 711 711
## 737 797 797
## 738 480 480
## 739 659 659
## 740 599 599
## 741 746 746
## 742 930 930
## 743 1007 1007
## 744 536 536
## 745 644 644
## 746 740 740
## 747 559 559
## 748 657 657
## 749 752 752
## 750 480 480
## 751 643 643
## 752 668 668
## 753 789 789
## 754 848 848
## 755 888 888
## 756 487 487
## 757 637 637
## 758 738 738
## 759 837 837
## 760 988 988
## 761 984 984
## 762 490 490
## 763 660 660
## 764 558 558
## 765 719 719
## 766 681 681
## 767 793 793
## 768 1403 1403
## 769 1573 1573
## 770 492 492
## 771 633 633
## 772 508 508
## 773 651 651
## 774 459 459
## 775 552 552
## 776 512 512
## 777 625 625
## 778 523 523
## 779 632 632
## 780 448 448
## 781 653 653
## 782 466 466
## 783 679 679
## 784 470 470
## 785 655 655
## 786 482 482
## 787 675 675
## 788 536 536
## 789 614 614
## 790 551 551
## 791 623 623
## 792 2315 2315
## 793 2251 2251
## 794 564 564
## 795 699 699
## 796 491 491
## 797 667 667
## 798 606 606
## 799 900 900
## 800 804 804
## 801 1042 1042
## 802 1129 1129
## 803 1202 1202
## 804 542 542
## 805 957 957
## 806 753 753
## 807 1132 1132
## 808 981 981
## 809 1251 1251
## 810 554 554
## 811 773 773
## 812 776 776
## 813 588 588
## 814 806 806
## 815 809 809
## 816 541 541
## 817 768 768
## 818 776 776
## 819 583 583
## 820 793 793
## 821 802 802
## 822 498 498
## 823 663 663
## 824 545 545
## 825 691 691
## 826 468 468
## 827 703 703
## 828 695 695
## 829 859 859
## 830 894 894
## 831 1095 1095
## 832 559 559
## 833 898 898
## 834 971 971
## 835 1108 1108
## 836 1126 1126
## 837 1173 1173
## 838 585 585
## 839 837 837
## 840 890 890
## 841 1107 1107
## 842 977 977
## 843 1163 1163
## 844 485 485
## 845 671 671
## 846 584 584
## 847 707 707
## 848 477 477
## 849 742 742
## 850 604 604
## 851 840 840
## 852 786 786
## 853 959 959
## 854 671 671
## 855 843 843
## 856 856 856
## 857 953 953
## 858 1276 1276
## 859 1154 1154
## 860 602 602
## 861 729 729
## 862 680 680
## 863 779 779
## 864 858 858
## 865 512 512
## 866 711 711
## 867 633 633
## 868 810 810
## 869 784 784
## 870 908 908
## 871 546 546
## 872 769 769
## 873 662 662
## 874 863 863
## 875 782 782
## 876 937 937
## 877 477 477
## 878 755 755
## 879 617 617
## 880 852 852
## 881 785 785
## 882 965 965
## 883 528 528
## 884 763 763
## 885 776 776
## 886 578 578
## 887 781 781
## 888 794 794
## 889 2522 2522
## 890 2694 2694
## 891 518 518
## 892 1041 1041
## 893 678 678
## 894 1115 1115
## 895 717 717
## 896 1137 1137
## 897 509 509
## 898 792 792
## 899 634 634
## 900 919 919
## 901 811 811
## 902 1093 1093
## 903 1855 1855
## 904 2556 2556
## 905 432 432
## 906 676 676
## 907 456 456
## 908 695 695
## 909 432 432
## 910 612 612
## 911 440 440
## 912 661 661
## 913 871 871
## 914 566 566
## 915 1011 1011
## 916 847 847
## 917 469 469
## 918 656 656
## 919 643 643
## 920 825 825
## 921 502 502
## 922 647 647
## 923 433 433
## 924 566 566
## 925 2042 2042
## 926 2179 2179
## 927 476 476
## 928 680 680
## 929 771 771
## 930 785 785
## 931 988 988
## 932 447 447
## 933 658 658
## 934 748 748
## 935 762 762
## 936 901 901
## 937 685 685
## 938 926 926
## 939 2603 2603
## 940 2191 2191
## 941 466 466
## 942 589 589
## 943 487 487
## 944 603 603
## 945 2694 2694
## 946 2765 2765
## 947 461 461
## 948 687 687
## 949 573 573
## 950 791 791
## 951 705 705
## 952 930 930
## 953 843 843
## 954 1240 1240
## 955 2941 2941
## 956 2629 2629
## 957 478 478
## 958 860 860
## 959 943 943
## 960 1093 1093
## 961 2642 2642
## 962 2307 2307
## 963 469 469
## 964 631 631
## 965 615 615
## 966 891 891
## 967 724 724
## 968 842 842
## 969 1842 1842
## 970 1961 1961
## 971 444 444
## 972 682 682
## 973 472 472
## 974 699 699
## 975 416 416
## 976 563 563
## 977 873 873
## 978 508 508
## 979 627 627
## 980 568 568
## 981 836 836
## 982 2124 2124
## 983 2076 2076
## 984 631 631
## 985 964 964
## 986 893 893
## 987 1024 1024
## 988 456 456
## 989 585 585
## 990 475 475
## 991 1198 1198
## 992 1663 1663
## 993 466 466
## 994 623 623
## 995 567 567
## 996 482 482
## 997 582 582
## 998 583 583
## 999 806 797
## 1000 438 438
## 1001 637 637
## 1002 598 598
## 1003 681 681
## 1004 596 596
## 1005 688 688
## 1006 785 785
## 1007 701 701
## 1008 492 492
## 1009 830 830
## 1010 730 730
## 1011 645 645
## 1012 979 979
## 1013 1172 1163
## 1014 1104 1095
## 1015 818 808
## 1016 2392 2392
## 1017 2036 2036
## 1018 1515 1515
## 1019 1818 1818
## 1020 1742 1742
## 1021 496 496
## 1022 733 733
## 1023 810 810
## 1024 940 940
## 1025 947 947
## 1026 1004 1004
## 1027 470 470
## 1028 810 810
## 1029 2114 2114
## 1030 800 800
## 1031 917 917
## 1032 1100 1100
## 1033 1067 1067
## 1034 490 490
## 1035 648 648
## 1036 663 663
## 1037 810 810
## 1038 510 510
## 1039 714 714
## 1040 782 782
## 1041 911 911
## 1042 506 506
## 1043 765 765
## 1044 2352 2352
## 1045 2016 2016
## 1046 1585 1585
## 1047 722 722
## 1048 826 826
## 1049 507 507
## 1050 448 448
## 1051 650 650
## 1052 496 496
## 1053 630 630
## 1054 475 475
## 1055 442 442
## 1056 455 455
## 1057 748 748
## 1058 486 486
## 1059 504 504
## 1060 660 660
## 1061 373 373
## 1062 669 669
## 1063 397 397
## 1064 566 566
## 1065 381 381
## 1066 464 464
## 1067 424 424
## 1068 455 455
## 1069 1219 1219
## 1070 472 472
## 1071 712 712
## 1072 466 466
## 1073 743 743
## 1074 822 822
## 1075 858 858
## 1076 1310 1310
## 1077 1747 1747
## 1078 3204 3204
## 1079 1046 1046
## 1080 957 951
## 1081 264 257
## 1082 472 470
## 1083 1051 1037
## 1084 467 453
## 1085 693 686
## 1086 1224 1224
## 1087 987 987
## 1088 947 945
## 1089 911 909
## 1090 1660 1655
## 1091 1660 1655
## 1092 1183 1179
## 1093 1245 1241
## 1094 946 943
## 1095 946 943
## 1096 1083 1072
## 1097 1238 1238
## 1098 283 276
## 1099 258 249
## 1100 1396 1331
## 1101 353 349
## 1102 87 87
## 1103 109 109
## 1104 2772 2649
## 1105 908 908
## 1106 620 620
## 1107 288 287
## 1108 2385 2298
## 1109 2461 2373
## 1110 2568 2497
## 1111 2886 2818
## 1112 2541 2493
## 1113 2578 2532
## 1114 727 608
## 1115 724 659
## 1116 2689 2605
## 1117 3018 2966
## 1118 2376 2311
## 1119 2635 2569
## 1120 2667 2617
## 1121 2667 2617
## 1122 2973 2906
## 1123 2925 2884
## 1124 2542 2470
## 1125 2904 2853
## 1126 1782 1507
## 1127 2067 1849
## 1128 2097 1941
## 1129 2424 2376
## 1130 2395 2308
## 1131 2664 2556
## 1132 1130 697
## 1133 523 523
## 1134 717 717
## 1135 623 623
## 1136 332 332
## 1137 455 455
## 1138 396 396
## 1139 307 307
## 1140 427 427
## 1141 399 399
## 1142 521 521
## 1143 714 714
## 1144 581 581
## 1145 395 395
## 1146 541 541
## 1147 487 487
## 1148 323 323
## 1149 442 442
## 1150 517 517
## 1151 858 858
## 1152 1175 1175
## 1153 1021 1021
## 1154 561 561
## 1155 768 768
## 1156 668 668
## 1157 795 795
## 1158 1089 1089
## 1159 946 946
## 1160 544 544
## 1161 745 745
## 1162 528 528
## 1163 549 549
## 1164 752 752
## 1165 559 559
## 1166 435 435
## 1167 595 595
## 1168 540 540
## 1169 554 554
## 1170 965 965
## 1171 1078 1078
## 1172 1135 1135
## 1173 1149 1149
## 1174 1284 1284
## 1175 1352 1352
## 1176 442 442
## 1177 444 444
## 1178 378 378
## 1179 444 444
## 1180 435 435
## 1181 595 595
## 1182 488 488
## 1183 1090 1079
## 1184 924 924
## 1185 1266 1266
## 1186 1100 1100
## 1187 405 405
## 1188 554 554
## 1189 477 477
## 1190 654 654
## 1191 568 568
## 1192 1205 1205
## 1193 1651 1651
## 1194 1435 1435
## 1195 645 645
## 1196 883 883
## 1197 767 767
## 1198 435 435
## 1199 596 596
## 1200 518 518
## 1201 362 362
## 1202 517 517
## 1203 437 437
## 1204 745 745
## 1205 820 816
## 1206 268 268
## 1207 856 852
## 1208 1006 1005
## 1209 332 332
## 1210 380 380
## 1211 345 345
## 1212 363 363
## 1213 352 352
## 1214 370 370
## 1215 370 370
## 1216 411 411
## 1217 438 438
## 1218 292 292
## 1219 324 324
## 1220 191 191
## 1221 279 279
## 1222 298 298
## 1223 247 247
## 1224 428 428
## 1225 432 432
## 1226 383 383
## 1227 408 408
## 1228 345 345
## 1229 437 437
## 1230 381 381
## 1231 507 507
## 1232 351 351
## 1233 439 439
## 1234 328 328
## 1235 410 410
## 1236 762 762
## 1237 356 356
## 1238 397 397
## 1239 924 916
## 1240 1050 1040
## 1241 579 579
## 1242 538 538
## 1243 617 617
## 1244 787 787
## 1245 540 540
## 1246 577 574
## 1247 1618 1566
## 1248 1653 1599
## 1249 1675 1621
## 1250 1722 1664
## 1251 1400 1354
## 1252 2002 1955
## 1253 2038 2009
## 1254 80 65
## 1255 2077 2063
## 1256 2053 1979
## 1257 2140 2113
## 1258 2097 2068
## 1259 2092 2064
## 1260 2245 2210
## 1261 2165 2139
## 1262 1948 1878
## 1263 1350 1316
## 1264 1530 1513
## 1265 79 77
## 1266 1628 1576
## 1267 1201 1175
## 1268 1514 1483
## 1269 1785 1747
## 1270 1778 1719
## 1271 1772 1769
## 1272 1712 1699
## 1273 2140 2103
## 1274 2202 2193
## 1275 2179 2160
## 1276 2002 1986
## 1277 2049 2025
## 1278 2325 2287
## 1279 2273 2272
## 1280 2210 2181
## 1281 2032 2017
## 1282 2026 1996
## 1283 2334 2299
## 1284 1845 1825
## 1285 752 734
## 1286 1100 1087
## 1287 1050 1042
## 1288 1050 1042
## 1289 1061 1054
## 1290 2193 2163
## 1291 1268 1268
## 1292 1318 1318
## 1293 1552 1552
## 1294 1597 1597
## 1295 1600 1600
## 1296 1600 1600
## 1297 1598 1598
## 1298 1203 1203
## 1299 1082 1082
## 1300 1620 1608
## 1301 1582 1582
## 1302 230 230
## 1303 1345 1322
## 1304 1498 1489
## 1305 1595 1573
## 1306 1566 1566
## 1307 1350 1350
## 1308 160 133
## 1309 1588 1588
## 1310 1538 1538
## 1311 145 80
## 1312 170 94
## 1313 245 221
## 1314 263 237
## 1315 104 67
## 1316 88 71
## 1317 104 83
## 1318 101 70
## 1319 579 519
## 1320 57 34
## 1321 119 85
## 1322 235 177
## 1323 252 190
## 1324 104 85
## 1325 112 92
## 1326 106 84
## 1327 115 90
## 1328 109 78
## 1329 201 173
## 1330 246 211
## 1331 217 186
## 1332 199 169
## 1333 79 60
## 1334 113 85
## 1335 82 62
## 1336 131 101
## 1337 113 89
## 1338 100 80
## 1339 160 124
## 1340 122 102
## 1341 127 106
## 1342 150 114
## 1343 156 118
## 1344 44 35
## 1345 46 36
## 1346 71 48
## 1347 74 50
## 1348 77 63
## 1349 122 95
## 1350 127 99
## 1351 90 71
## 1352 93 74
## 1353 91 72
## 1354 95 75
## 1355 126 100
## 1356 84 67
## 1357 93 75
## 1358 118 104
## 1359 132 116
## 1360 134 108
## 1361 144 116
## 1362 146 117
## 1363 147 119
## 1364 179 146
## 1365 138 111
## 1366 587 550
## 1367 632 592
## 1368 644 607
## 1369 692 652
## 1370 531 493
## 1371 571 531
## 1372 102 93
## 1373 107 97
## 1374 159 119
## 1375 171 128
## 1376 62 51
## 1377 76 62
## 1378 67 52
## 1379 79 62
## 1380 181 78
## 1381 201 86
## 1382 200 115
## 1383 222 128
## 1384 120 83
## 1385 87 75
## 1386 103 90
## 1387 167 139
## 1388 366 335
## 1389 381 349
## 1390 391 369
## 1391 390 370
## 1392 452 424
## 1393 50 45
## 1394 50 39
## 1395 52 45
## 1396 56 49
## 1397 170 144
## 1398 93 73
## 1399 132 104
## 1400 109 86
## 1401 58 41
## 1402 92 78
## 1403 108 91
## 1404 522 387
## 1405 842 624
## 1406 441 434
## 1407 132 109
## 1408 163 137
## 1409 170 143
## 1410 136 111
## 1411 164 134
## 1412 151 124
## 1413 80 65
## 1414 38 26
## 1415 64 52
## 1416 46 20
## 1417 61 45
## 1418 225 167
## 1419 187 140
## 1420 86 75
## 1421 153 133
## 1422 86 75
## 1423 153 133
## 1424 112 82
## 1425 121 89
## 1426 856 837
## 1427 139 117
## 1428 224 189
## 1429 128 111
## 1430 203 177
## 1431 127 112
## 1432 204 180
## 1433 100 62
## 1434 96 50
## 1435 237 208
## 1436 289 254
## 1437 255 224
## 1438 294 249
## 1439 251 202
## 1440 261 206
## 1441 944 919
## 1442 1021 996
## 1443 997 973
## 1444 1087 1050
## 1445 243 234
## 1446 368 354
## 1447 234 218
## 1448 240 227
## 1449 364 343
## 1450 245 231
## 1451 272 264
## 1452 413 399
## 1453 282 263
## 1454 243 234
## 1455 368 354
## 1456 267 245
## 1457 278 261
## 1458 421 395
## 1459 283 266
## 1460 240 227
## 1461 364 343
## 1462 298 279
## 1463 303 286
## 1464 460 433
## 1465 304 279
## 1466 1323 1297
## 1467 1361 1336
## 1468 189 174
## 1469 222 205
## 1470 197 182
## 1471 124 115
## 1472 146 135
## 1473 129 120
## 1474 111 98
## 1475 131 115
## 1476 116 102
## 1477 158 143
## 1478 186 169
## 1479 164 149
## 1480 208 186
## 1481 244 219
## 1482 216 194
## 1483 62 53
## 1484 86 72
## 1485 91 72
## 1486 397 284
## 1487 1266 992
## 1488 228 179
## 1489 107 83
## 1490 172 135
## 1491 66 50
## 1492 77 59
## 1493 157 136
## 1494 196 170
## 1495 169 147
## 1496 68 48
## 1497 82 62
## 1498 97 74
## 1499 110 88
## 1500 91 74
## 1501 94 84
## 1502 110 106
## 1503 131 126
## 1504 84 80
## 1505 100 95
## 1506 93 76
## 1507 100 81
## 1508 293 273
## 1509 357 333
## 1510 315 293
## 1511 1048 1007
## 1512 469 441
## 1513 504 474
## 1514 65 52
## 1515 73 64
## 1516 74 64
## 1517 277 249
## 1518 266 238
## 1519 98 86
## 1520 1101 984
## 1521 80 72
## 1522 88 78
## 1523 94 80
## 1524 101 87
## 1525 254 174
## 1526 219 197
## 1527 110 80
## 1528 296 279
## 1529 65 56
## 1530 92 80
## 1531 77 66
## 1532 78 70
## 1533 111 100
## 1534 93 83
## moisture (water)_g protein_g nitrogen_g total fat_g ash_g
## 1 8.3 10.8 1.72 6.7 5.8
## 2 10.8 13.4 2.14 14.3 11.8
## 3 10.6 4.0 0.64 1.2 3.6
## 4 9.9 6.0 0.96 13.0 5.6
## 5 8.9 12.4 1.98 17.8 6.0
## 6 8.1 17.8 2.85 22.3 7.6
## 7 8.8 14.3 2.29 14.0 7.1
## 8 8.8 23.0 3.68 6.4 3.4
## 9 9.9 9.0 1.44 4.2 5.2
## 10 4.3 29.4 4.71 39.5 3.4
## 11 6.2 5.8 0.93 36.3 2.3
## 12 9.9 9.0 1.44 4.3 7.9
## 13 11.2 14.1 2.26 12.9 7.7
## 14 12.5 10.4 1.66 3.3 4.5
## 15 9.3 4.9 0.78 15.2 6.5
## 16 8.0 10.6 1.70 12.8 8.0
## 17 7.8 9.1 1.46 7.4 11.7
## 18 12.8 9.7 1.55 3.2 7.1
## 19 0.2 0.0 0.00 0.0 99.8
## 20 0.2 0.0 0.00 0.0 99.8
## 21 0.2 0.0 0.00 0.0 99.8
## 22 3.6 11.3 1.81 8.9 55.4
## 23 86.3 0.3 0.05 0.0 0.2
## 24 6.8 5.9 0.94 4.1 25.9
## 25 4.0 0.8 0.14 0.3 27.8
## 26 0.2 0.0 0.00 0.0 36.9
## 27 1.7 0.0 0.00 0.0 36.8
## 28 11.0 84.4 15.20 0.4 1.8
## 29 8.2 75.2 12.89 0.0 1.0
## 30 19.1 0.0 0.00 0.5 3.1
## 31 85.6 0.0 0.00 0.0 0.1
## 32 52.6 0.1 0.01 0.1 0.3
## 33 6.0 36.4 5.82 5.0 4.8
## 34 91.9 0.5 0.08 0.0 0.0
## 35 93.0 0.4 0.06 0.0 0.1
## 36 94.6 0.3 0.05 0.0 0.0
## 37 94.1 0.3 0.05 0.0 0.0
## 38 94.5 0.2 0.03 0.0 0.0
## 39 66.9 0.0 0.00 0.0 0.0
## 40 86.4 0.0 0.00 0.0 0.0
## 41 89.2 0.0 0.00 0.0 0.0
## 42 86.1 0.3 0.05 0.0 0.3
## 43 86.9 0.2 0.03 0.0 0.3
## 44 85.5 0.2 0.03 0.0 0.3
## 45 85.9 0.2 0.04 0.0 0.3
## 46 93.2 0.3 0.04 0.0 0.3
## 47 85.5 0.2 0.03 0.0 0.3
## 48 88.2 0.2 0.03 0.0 0.2
## 49 88.3 0.2 0.03 0.0 0.2
## 50 89.2 0.2 0.03 0.0 0.2
## 51 87.7 0.3 0.05 0.0 0.1
## 52 88.5 0.2 0.03 0.0 0.1
## 53 88.1 0.3 0.04 0.0 0.1
## 54 94.6 0.2 0.04 0.0 0.2
## 55 88.3 0.2 0.03 0.0 0.1
## 56 71.2 0.4 0.06 0.0 0.4
## 57 70.9 0.2 0.03 0.0 0.3
## 58 83.0 0.1 0.02 0.0 0.2
## 59 73.0 0.2 0.03 0.0 0.2
## 60 4.1 20.5 4.32 15.2 9.4
## 61 10.5 9.6 1.68 2.4 1.4
## 62 1.2 12.7 2.03 10.4 4.6
## 63 80.3 4.2 0.66 4.0 1.0
## 64 2.5 5.6 0.90 4.8 2.3
## 65 82.1 3.5 0.55 3.5 0.8
## 66 5.0 18.0 3.40 0.3 7.3
## 67 99.2 0.2 0.03 0.0 0.1
## 68 5.0 18.0 3.40 0.3 7.3
## 69 99.2 0.2 0.03 0.0 0.1
## 70 92.3 1.7 0.32 0.3 1.0
## 71 88.6 3.0 0.48 2.7 0.8
## 72 88.8 3.0 0.49 2.8 0.8
## 73 98.5 0.3 0.06 0.1 0.2
## 74 60.6 0.0 0.00 0.0 0.1
## 75 90.8 0.0 0.00 0.0 0.0
## 76 57.9 0.2 0.03 0.0 0.2
## 77 90.2 0.0 0.01 0.0 0.0
## 78 42.0 0.1 0.01 0.0 0.1
## 79 88.0 0.0 0.00 0.0 0.0
## 80 89.7 0.0 0.00 0.0 0.1
## 81 87.1 0.0 0.00 0.0 0.1
## 82 89.4 0.2 0.03 0.0 0.2
## 83 89.0 0.2 0.03 0.0 0.3
## 84 89.2 0.2 0.03 0.0 0.2
## 85 89.0 0.6 0.10 0.2 0.2
## 86 87.6 0.8 0.13 0.2 0.3
## 87 89.1 0.8 0.13 0.0 0.5
## 88 90.3 0.6 0.10 0.0 0.3
## 89 100.0 0.0 0.00 0.0 0.1
## 90 90.3 0.0 0.00 0.0 0.1
## 91 89.4 0.0 0.00 0.2 0.1
## 92 89.4 0.0 0.00 0.2 0.1
## 93 99.9 0.0 0.00 0.0 0.1
## 94 99.9 0.0 0.00 0.0 0.1
## 95 88.3 0.1 0.01 0.0 0.3
## 96 88.3 0.1 0.01 0.0 0.3
## 97 100.0 0.0 0.00 0.0 0.1
## 98 100.0 0.0 0.00 0.0 0.1
## 99 91.1 0.0 0.00 0.0 0.1
## 100 99.9 0.0 0.00 0.0 0.1
## 101 95.7 0.2 0.04 0.1 0.0
## 102 99.8 0.1 0.02 0.0 0.0
## 103 99.8 0.1 0.02 0.1 0.0
## 104 100.0 0.0 0.00 0.0 0.0
## 105 100.0 0.0 0.00 0.0 0.0
## 106 100.0 0.0 0.00 0.0 0.0
## 107 4.6 9.6 1.61 3.3 2.6
## 108 4.6 9.6 1.61 1.2 2.6
## 109 4.6 9.6 1.61 9.3 2.6
## 110 2.6 12.0 1.92 24.2 2.7
## 111 2.1 9.6 1.53 24.5 2.7
## 112 2.5 7.7 1.36 20.7 2.3
## 113 3.5 10.5 1.85 20.7 1.5
## 114 3.6 11.9 2.09 9.2 1.3
## 115 2.7 9.8 1.68 8.8 2.1
## 116 5.2 13.1 2.24 3.8 1.4
## 117 3.6 4.7 0.81 22.4 0.9
## 118 2.6 5.9 0.94 29.4 1.2
## 119 3.6 6.4 1.03 22.5 1.1
## 120 3.6 6.2 1.00 15.5 1.2
## 121 2.8 5.3 0.85 25.7 1.2
## 122 5.0 4.2 0.68 22.5 0.4
## 123 3.0 7.6 1.21 11.7 1.1
## 124 8.5 7.9 1.39 2.3 0.7
## 125 7.4 14.2 2.49 3.8 2.6
## 126 34.7 7.5 1.32 5.5 2.3
## 127 30.7 9.5 1.67 2.1 1.8
## 128 32.7 8.6 1.48 2.0 2.0
## 129 38.3 9.6 1.68 1.8 1.8
## 130 26.5 11.4 2.00 2.1 2.1
## 131 38.2 9.6 1.68 1.8 1.8
## 132 28.1 11.1 1.96 2.1 2.1
## 133 38.1 9.4 1.64 1.7 1.8
## 134 26.3 11.2 1.96 2.0 2.1
## 135 38.2 9.6 1.68 1.8 1.8
## 136 28.2 11.1 1.96 2.1 2.0
## 137 38.0 8.9 1.56 2.1 1.8
## 138 28.0 10.4 1.82 2.5 2.1
## 139 39.3 8.3 1.46 2.3 1.7
## 140 28.6 9.8 1.72 2.7 2.0
## 141 35.3 9.0 1.58 2.5 1.6
## 142 23.0 10.7 1.88 3.0 1.9
## 143 34.2 9.4 1.65 3.0 2.0
## 144 23.5 10.9 1.91 3.5 2.4
## 145 34.1 12.4 2.09 9.0 2.4
## 146 36.9 16.6 2.73 11.2 3.3
## 147 39.2 11.2 1.93 2.3 2.0
## 148 28.5 13.2 2.27 2.7 2.4
## 149 35.6 11.6 2.00 4.6 2.1
## 150 24.2 13.6 2.35 5.4 2.4
## 151 32.5 10.1 1.74 3.0 2.2
## 152 20.6 11.9 2.05 3.5 2.6
## 153 39.6 11.6 2.02 2.9 1.8
## 154 29.0 13.7 2.37 3.4 2.1
## 155 37.6 11.2 1.96 5.0 2.2
## 156 26.6 13.1 2.30 5.9 2.6
## 157 33.2 10.4 1.82 4.6 1.9
## 158 21.4 12.2 2.14 5.4 2.2
## 159 35.8 11.1 1.95 3.0 2.2
## 160 24.5 13.1 2.30 3.5 2.6
## 161 38.5 7.8 1.36 2.8 1.8
## 162 26.8 9.2 1.62 3.3 2.1
## 163 36.0 8.3 1.33 3.9 1.2
## 164 28.9 9.2 1.48 4.3 1.3
## 165 28.6 8.4 1.47 15.5 2.3
## 166 30.1 8.8 1.54 11.4 2.1
## 167 45.6 5.5 0.88 3.9 2.0
## 168 35.2 6.5 1.04 4.6 2.4
## 169 37.1 9.2 1.57 1.6 1.9
## 170 26.0 10.8 1.85 1.9 2.2
## 171 31.8 6.9 1.21 6.0 1.2
## 172 32.0 6.4 1.11 6.0 1.2
## 173 45.0 5.1 0.90 0.8 2.1
## 174 42.7 10.1 1.77 2.1 1.8
## 175 37.7 11.0 1.93 2.3 2.0
## 176 35.0 9.8 1.71 2.0 1.9
## 177 81.9 3.1 0.54 1.5 0.9
## 178 4.7 7.3 1.17 2.9 1.0
## 179 3.4 8.6 1.38 0.6 2.0
## 180 3.9 18.2 3.12 4.1 3.9
## 181 8.0 8.8 1.51 1.5 1.4
## 182 2.8 23.3 3.90 2.5 2.8
## 183 3.7 8.4 1.44 4.1 1.6
## 184 3.4 8.5 1.42 3.0 1.4
## 185 3.4 6.8 1.14 1.1 2.2
## 186 3.1 5.0 0.85 2.9 2.7
## 187 10.5 9.8 1.68 1.5 3.0
## 188 3.4 13.4 2.12 4.9 5.4
## 189 6.6 10.4 1.79 2.7 2.2
## 190 5.9 12.1 2.08 2.2 1.9
## 191 5.8 12.3 2.11 5.3 2.8
## 192 7.0 9.8 1.63 3.3 3.2
## 193 6.9 10.0 1.71 2.8 1.5
## 194 6.1 8.9 1.42 13.3 1.5
## 195 9.6 10.8 1.73 10.8 1.8
## 196 30.8 5.7 0.91 11.0 1.5
## 197 13.3 7.1 1.14 23.1 1.3
## 198 10.5 6.5 1.14 25.3 1.7
## 199 5.5 4.8 0.77 8.2 2.5
## 200 26.0 4.3 0.69 21.3 1.2
## 201 30.1 4.8 0.82 15.9 1.5
## 202 28.5 3.9 0.66 14.9 1.3
## 203 25.9 7.8 1.37 19.2 2.3
## 204 24.1 6.5 1.15 17.8 2.0
## 205 30.8 3.9 0.66 9.9 1.4
## 206 28.4 4.7 0.75 9.4 1.2
## 207 26.2 5.1 0.82 13.9 1.5
## 208 24.8 5.6 0.97 34.3 1.4
## 209 22.7 5.2 0.91 33.8 1.4
## 210 25.4 8.2 1.31 15.2 1.8
## 211 18.7 5.0 0.80 16.1 1.8
## 212 22.7 6.7 1.13 16.1 1.8
## 213 22.5 5.4 0.91 15.1 1.5
## 214 26.5 7.5 1.20 8.2 1.5
## 215 21.5 6.7 1.08 12.2 1.3
## 216 24.9 6.0 0.96 17.6 1.2
## 217 24.2 6.6 1.06 19.5 1.3
## 218 23.6 6.7 1.07 15.9 1.3
## 219 28.6 5.2 0.83 15.7 1.4
## 220 18.8 6.4 1.02 17.7 1.6
## 221 53.1 7.5 1.25 7.6 0.9
## 222 45.5 5.7 0.91 4.3 1.5
## 223 35.2 7.5 1.20 5.9 1.5
## 224 55.1 3.6 0.62 2.6 1.0
## 225 25.8 4.5 0.75 10.9 1.5
## 226 28.3 3.0 0.50 16.7 1.3
## 227 23.6 7.9 1.26 8.5 3.0
## 228 29.7 8.0 1.37 9.4 2.3
## 229 22.1 6.4 1.03 6.6 2.6
## 230 34.1 7.5 1.29 7.5 2.0
## 231 15.1 5.3 0.90 24.4 1.6
## 232 81.9 3.0 0.48 0.7 0.4
## 233 72.9 5.3 0.87 4.9 0.9
## 234 11.6 15.2 2.43 6.4 2.2
## 235 9.8 10.1 1.74 3.1 1.2
## 236 62.6 4.2 0.72 1.3 0.5
## 237 14.9 14.0 2.25 3.2 1.7
## 238 11.1 10.3 1.76 2.0 1.4
## 239 74.3 3.9 0.62 3.0 1.1
## 240 53.7 5.4 0.93 0.9 0.2
## 241 13.1 8.1 1.30 2.0 1.1
## 242 72.3 2.6 0.41 0.6 0.4
## 243 10.1 13.8 2.42 0.2 0.8
## 244 60.0 6.1 1.08 0.1 0.4
## 245 11.7 11.2 1.79 3.5 1.1
## 246 71.0 3.7 0.59 1.1 0.4
## 247 12.7 8.9 1.42 1.3 0.4
## 248 8.0 11.7 2.00 9.8 1.5
## 249 9.2 12.4 2.12 9.5 1.4
## 250 83.2 2.3 0.39 1.8 0.3
## 251 6.8 8.3 1.42 7.5 1.2
## 252 10.3 3.0 0.48 1.3 3.8
## 253 12.6 13.1 2.10 6.6 2.3
## 254 12.4 14.1 2.26 6.9 2.2
## 255 11.5 12.2 1.95 6.3 2.1
## 256 11.9 12.9 2.06 6.5 2.2
## 257 75.4 3.6 0.57 1.8 0.6
## 258 10.0 11.4 1.95 2.6 1.5
## 259 9.6 10.4 1.82 2.6 1.5
## 260 12.2 8.0 1.37 3.6 1.3
## 261 14.0 10.7 1.87 1.2 0.8
## 262 72.6 3.4 0.60 0.4 0.2
## 263 10.2 12.0 2.05 3.0 1.5
## 264 62.8 5.0 0.85 1.2 0.6
## 265 12.0 0.2 0.03 0.2 0.1
## 266 87.2 0.0 0.00 0.0 0.0
## 267 10.3 11.5 1.97 2.4 1.5
## 268 9.0 14.8 2.34 4.1 4.8
## 269 10.4 20.6 3.55 6.1 3.7
## 270 13.1 7.3 1.23 0.9 0.4
## 271 61.8 3.1 0.52 0.2 0.1
## 272 60.5 3.4 0.57 0.6 0.2
## 273 53.9 5.7 0.91 8.5 1.6
## 274 14.0 7.9 1.33 3.1 1.4
## 275 58.8 4.1 0.69 1.1 0.7
## 276 7.8 14.7 2.36 1.1 1.5
## 277 73.9 4.0 0.64 0.3 0.4
## 278 59.1 3.4 0.58 0.9 2.4
## 279 58.4 0.0 0.00 0.0 0.1
## 280 12.0 0.4 0.07 0.2 0.5
## 281 11.0 0.4 0.06 0.6 0.1
## 282 11.5 0.6 0.09 0.4 0.4
## 283 8.3 19.7 3.15 5.5 2.6
## 284 13.6 7.6 1.28 2.0 0.9
## 285 11.0 11.4 1.95 2.3 1.5
## 286 4.6 49.8 8.72 8.9 6.0
## 287 10.3 18.3 3.22 2.4 1.4
## 288 12.2 10.0 1.76 1.3 0.7
## 289 12.7 11.1 1.95 1.5 1.0
## 290 12.2 10.0 1.76 1.3 2.9
## 291 12.3 10.7 1.89 1.5 2.1
## 292 12.8 11.7 2.06 1.7 0.6
## 293 11.0 12.1 2.07 2.1 1.5
## 294 11.9 3.4 0.54 1.1 0.6
## 295 11.0 10.6 1.82 2.1 1.5
## 296 44.0 15.1 2.42 12.1 2.4
## 297 53.6 12.1 1.94 9.1 1.8
## 298 49.3 10.6 1.78 8.7 2.2
## 299 40.8 16.2 2.60 11.0 2.3
## 300 44.9 11.5 1.84 6.0 2.1
## 301 47.1 12.8 2.05 8.3 2.7
## 302 45.1 14.0 2.25 11.6 2.8
## 303 45.9 12.9 2.06 9.0 2.4
## 304 49.4 13.0 2.08 9.8 2.2
## 305 51.4 9.3 1.48 6.0 2.3
## 306 5.6 11.9 2.04 1.3 1.7
## 307 69.4 3.6 0.62 0.4 0.5
## 308 62.6 6.3 1.10 1.0 0.2
## 309 5.6 10.6 1.86 19.1 3.1
## 310 67.0 3.6 0.63 6.2 1.0
## 311 87.6 1.3 0.24 2.3 0.4
## 312 68.2 2.5 0.42 0.0 0.3
## 313 62.2 3.1 0.51 0.7 0.3
## 314 10.0 7.5 1.19 2.1 1.2
## 315 68.3 2.6 0.42 0.7 0.4
## 316 10.6 12.7 2.23 1.4 1.1
## 317 63.6 5.1 0.89 0.1 0.3
## 318 30.5 9.6 1.68 3.4 1.1
## 319 60.7 5.4 0.94 3.0 0.4
## 320 9.9 10.7 1.86 1.6 0.7
## 321 63.0 5.7 0.91 0.6 0.3
## 322 10.8 11.9 1.90 1.3 1.1
## 323 64.2 3.8 0.61 0.4 0.3
## 324 9.7 12.5 2.15 2.2 1.1
## 325 62.5 5.1 0.87 0.8 0.3
## 326 69.3 6.6 1.06 6.6 1.4
## 327 63.2 10.4 1.71 7.7 1.3
## 328 62.2 6.4 1.08 5.3 0.6
## 329 8.8 12.3 1.97 5.1 3.9
## 330 82.3 2.5 0.40 0.0 1.2
## 331 82.3 2.5 0.40 0.0 1.2
## 332 27.6 10.0 1.60 19.1 1.8
## 333 22.3 9.9 1.73 3.8 2.7
## 334 2.4 12.2 2.14 3.1 3.4
## 335 34.1 5.5 0.96 19.0 2.7
## 336 14.4 7.1 1.25 24.7 3.5
## 337 34.1 5.5 0.96 16.4 2.7
## 338 15.5 7.0 1.23 21.0 3.5
## 339 23.7 5.5 0.96 23.8 2.7
## 340 7.2 6.6 1.16 27.5 1.0
## 341 44.1 9.4 1.50 16.4 2.2
## 342 52.5 8.9 1.42 11.2 1.8
## 343 53.4 8.6 1.38 11.3 1.6
## 344 44.4 9.7 1.55 14.3 2.4
## 345 65.4 6.8 1.09 0.3 20.7
## 346 43.1 9.7 1.55 12.7 2.4
## 347 50.4 7.5 1.20 11.7 2.5
## 348 49.7 3.0 0.48 12.9 0.7
## 349 45.6 6.3 1.01 10.7 0.8
## 350 61.5 0.1 0.02 19.6 4.4
## 351 44.3 1.0 0.17 31.8 2.6
## 352 6.2 8.9 1.43 6.2 24.1
## 353 92.2 0.7 0.12 0.5 2.0
## 354 18.5 0.9 0.14 76.7 2.1
## 355 68.3 0.5 0.08 2.7 2.1
## 356 75.4 5.8 0.93 3.1 4.6
## 357 37.4 4.4 0.70 26.4 11.2
## 358 70.3 2.4 0.38 7.9 9.0
## 359 48.0 12.9 2.26 5.1 12.1
## 360 44.0 21.0 3.36 1.0 27.3
## 361 54.0 0.7 0.12 0.2 2.0
## 362 79.3 1.3 0.21 7.6 2.2
## 363 40.8 1.7 0.29 5.4 5.7
## 364 63.5 2.8 0.45 1.0 10.3
## 365 85.5 0.8 0.13 2.9 2.2
## 366 46.1 5.3 0.85 37.1 4.5
## 367 81.7 9.5 1.54 4.0 1.0
## 368 79.2 1.7 0.27 7.4 2.3
## 369 84.4 1.6 0.25 1.6 2.1
## 370 39.9 0.1 0.02 0.8 2.1
## 371 78.5 1.5 0.24 4.1 2.5
## 372 89.5 1.3 0.21 0.0 2.0
## 373 81.6 0.8 0.13 7.5 1.7
## 374 77.3 2.1 0.34 6.9 1.9
## 375 71.5 5.4 0.94 0.0 17.2
## 376 80.1 5.4 0.94 0.0 9.1
## 377 95.2 1.3 0.21 0.8 2.0
## 378 69.7 1.3 0.21 0.0 2.5
## 379 70.2 1.3 0.21 0.0 2.5
## 380 71.4 4.0 0.64 13.5 0.9
## 381 73.3 1.3 0.20 0.2 5.0
## 382 95.5 0.1 0.01 0.0 0.0
## 383 1.5 22.2 4.07 49.6 3.4
## 384 1.5 24.3 4.45 54.3 3.4
## 385 40.9 13.3 2.33 0.9 14.6
## 386 40.9 24.1 4.23 0.9 14.0
## 387 41.4 20.3 3.18 32.4 4.6
## 388 46.3 18.2 2.86 31.5 3.0
## 389 53.5 20.4 3.20 23.8 2.7
## 390 34.0 24.6 3.85 32.8 3.8
## 391 41.7 28.6 4.49 23.4 4.1
## 392 47.1 31.1 4.87 15.3 4.3
## 393 48.4 18.2 2.85 23.9 5.9
## 394 52.5 22.5 3.52 15.4 6.3
## 395 75.4 15.4 2.41 5.7 1.4
## 396 53.3 8.5 1.33 34.2 1.2
## 397 75.6 0.3 0.05 0.0 0.2
## 398 39.9 28.0 4.39 27.2 3.9
## 399 54.8 16.6 2.60 22.3 4.1
## 400 44.9 18.6 2.92 31.3 2.7
## 401 51.2 21.2 3.32 21.7 3.1
## 402 51.1 21.3 3.34 17.1 7.2
## 403 47.5 22.2 3.47 22.1 3.4
## 404 22.5 40.6 6.36 33.3 7.2
## 405 28.1 35.1 5.50 28.8 6.2
## 406 76.1 10.4 1.63 11.8 1.1
## 407 59.9 7.0 1.23 28.0 0.4
## 408 57.9 2.0 0.32 36.1 0.4
## 409 58.8 1.0 0.16 21.8 0.2
## 410 60.0 1.9 0.30 36.3 0.4
## 411 64.2 3.6 0.56 19.7 0.9
## 412 61.4 3.7 0.58 10.6 0.7
## 413 68.8 2.9 0.46 5.3 0.6
## 414 80.2 0.2 0.04 0.0 0.0
## 415 78.1 0.2 0.04 0.1 0.1
## 416 88.0 3.4 0.53 3.4 0.7
## 417 89.2 3.1 0.49 3.2 0.9
## 418 89.7 3.6 0.56 1.2 0.8
## 419 88.4 4.5 0.71 1.4 0.9
## 420 89.4 3.6 0.56 0.0 0.5
## 421 87.6 4.2 0.66 0.0 0.6
## 422 88.8 3.1 0.49 3.2 0.7
## 423 89.8 3.4 0.53 1.2 0.7
## 424 72.0 7.7 1.20 8.2 1.7
## 425 77.9 7.9 1.23 2.1 1.8
## 426 25.7 8.3 1.30 9.2 1.9
## 427 3.3 25.3 3.96 27.3 5.8
## 428 3.3 25.3 3.96 27.3 5.8
## 429 17.2 0.3 0.05 81.0 1.5
## 430 4.3 34.9 5.47 0.8 7.9
## 431 87.5 1.3 0.20 4.2 0.2
## 432 77.8 3.3 0.52 3.0 0.7
## 433 13.6 0.5 0.09 0.4 1.4
## 434 78.6 3.7 0.58 3.7 0.8
## 435 72.8 5.1 0.80 3.7 1.0
## 436 81.4 5.1 0.80 3.2 1.1
## 437 77.4 4.2 0.66 3.2 1.0
## 438 77.3 4.7 0.73 3.1 1.0
## 439 76.4 5.0 0.78 1.9 1.0
## 440 79.0 5.8 0.91 0.5 1.0
## 441 86.6 1.3 0.22 0.8 0.4
## 442 86.6 1.3 0.22 0.8 0.4
## 443 87.3 0.3 0.05 1.0 0.4
## 444 87.3 3.7 0.65 2.7 0.6
## 445 87.3 3.7 0.65 2.7 0.6
## 446 87.3 4.1 0.71 2.7 0.6
## 447 88.2 3.0 0.53 0.9 0.9
## 448 60.5 19.0 3.33 9.4 2.2
## 449 60.5 19.0 3.33 9.4 2.2
## 450 58.4 20.0 3.50 9.9 2.3
## 451 75.6 12.0 2.10 7.3 1.5
## 452 79.6 3.7 0.64 3.7 0.7
## 453 80.7 3.7 0.64 0.8 0.7
## 454 15.3 1.1 0.18 81.3 1.7
## 455 15.3 1.1 0.18 81.3 0.7
## 456 0.0 0.3 0.04 99.9 1.7
## 457 16.6 0.5 0.08 78.1 1.7
## 458 16.6 0.5 0.08 78.1 1.2
## 459 30.0 0.0 0.00 69.0 1.8
## 460 27.4 1.0 0.16 70.8 0.9
## 461 22.5 0.7 0.11 75.9 0.9
## 462 30.5 0.5 0.08 67.3 1.3
## 463 27.4 1.0 0.16 68.9 0.9
## 464 44.7 1.0 0.16 51.5 0.9
## 465 33.2 0.5 0.08 63.1 1.4
## 466 33.0 1.0 0.16 64.6 0.9
## 467 0.0 0.0 0.00 100.0 0.0
## 468 0.0 0.0 0.00 100.0 0.0
## 469 0.0 0.0 0.00 100.0 0.0
## 470 0.0 0.0 0.00 100.0 0.0
## 471 0.0 0.0 0.00 100.0 0.0
## 472 0.0 0.2 0.03 99.9 0.0
## 473 0.0 0.0 0.00 100.0 0.0
## 474 0.1 0.0 0.00 100.0 0.0
## 475 0.0 0.0 0.00 100.0 0.0
## 476 0.0 0.0 0.00 100.0 0.0
## 477 0.0 0.0 0.00 99.9 0.0
## 478 0.0 0.0 0.00 100.0 0.0
## 479 0.0 0.0 0.00 100.0 0.0
## 480 0.0 0.0 0.00 100.0 0.0
## 481 0.0 0.0 0.00 100.0 0.0
## 482 0.0 0.0 0.00 100.0 0.0
## 483 0.0 0.0 0.00 100.0 0.0
## 484 0.0 0.2 0.03 100.0 0.0
## 485 0.0 0.2 0.03 100.0 0.0
## 486 76.1 12.6 2.01 8.5 0.9
## 487 75.0 12.4 1.99 9.5 1.0
## 488 75.1 13.1 2.10 8.9 0.9
## 489 72.8 14.3 2.29 9.7 1.0
## 490 75.5 12.4 1.99 9.2 0.9
## 491 75.0 12.7 2.03 9.4 0.9
## 492 77.4 10.8 1.73 7.7 0.9
## 493 87.2 11.2 1.79 0.0 0.7
## 494 84.0 4.3 0.68 0.1 2.0
## 495 87.0 11.6 1.86 0.0 0.7
## 496 53.2 15.6 2.49 28.2 1.5
## 497 49.0 16.1 2.58 31.7 1.5
## 498 85.3 0.3 0.05 0.3 0.2
## 499 18.6 1.3 0.21 0.3 1.2
## 500 84.1 0.3 0.05 0.3 0.2
## 501 84.9 0.3 0.05 0.0 0.2
## 502 85.2 0.3 0.05 0.0 0.2
## 503 84.0 0.3 0.05 0.0 0.2
## 504 84.0 0.2 0.03 0.0 0.4
## 505 84.5 0.3 0.05 0.0 0.2
## 506 86.7 0.4 0.06 0.0 0.3
## 507 84.5 0.3 0.04 0.0 0.3
## 508 85.4 0.8 0.13 0.1 0.5
## 509 29.6 4.3 0.69 0.2 3.1
## 510 85.7 0.8 0.13 0.0 0.4
## 511 84.9 1.0 0.16 0.0 0.4
## 512 86.9 0.5 0.08 0.0 0.5
## 513 76.2 1.4 0.22 0.3 1.0
## 514 68.8 1.5 0.24 0.1 1.0
## 515 84.6 1.4 0.22 0.3 0.3
## 516 83.6 0.5 0.08 0.0 0.2
## 517 83.1 0.5 0.08 0.0 0.2
## 518 82.8 0.8 0.12 0.2 0.5
## 519 79.3 0.7 0.11 0.1 0.3
## 520 78.8 0.9 0.14 0.1 0.3
## 521 79.8 0.5 0.08 0.0 0.2
## 522 80.8 1.9 0.30 0.9 0.5
## 523 87.3 0.5 0.07 0.1 0.1
## 524 15.8 0.2 0.03 1.1 0.2
## 525 17.2 2.8 0.45 0.5 1.8
## 526 78.7 1.4 0.22 0.6 0.4
## 527 16.0 2.0 0.32 0.2 1.7
## 528 85.4 0.6 0.10 0.4 0.3
## 529 21.3 3.6 0.58 0.7 2.1
## 530 85.9 1.4 0.22 0.3 0.5
## 531 85.3 0.7 0.11 0.1 0.4
## 532 84.6 0.8 0.14 0.2 0.4
## 533 86.3 0.4 0.06 0.0 0.4
## 534 7.5 14.3 2.28 1.8 0.8
## 535 75.0 1.1 0.18 0.1 0.4
## 536 79.2 1.2 0.19 0.1 0.5
## 537 82.1 1.3 0.21 0.1 0.5
## 538 80.7 0.9 0.14 0.2 0.7
## 539 80.6 0.6 0.10 0.1 0.4
## 540 80.2 0.8 0.13 0.1 0.3
## 541 89.0 0.9 0.14 0.2 0.2
## 542 87.2 0.7 0.11 0.5 0.3
## 543 75.4 2.2 0.35 0.3 0.6
## 544 83.8 1.2 0.19 0.7 0.6
## 545 82.6 1.2 0.19 0.5 0.7
## 546 89.0 0.6 0.10 0.2 0.2
## 547 81.6 1.5 0.24 0.3 0.6
## 548 77.4 0.7 0.11 0.2 11.9
## 549 87.6 0.8 0.13 0.2 0.3
## 550 90.6 1.0 0.16 0.2 0.4
## 551 80.6 1.1 0.18 0.1 0.3
## 552 86.0 0.9 0.14 0.0 0.4
## 553 84.2 0.4 0.06 0.1 0.2
## 554 83.9 0.5 0.08 0.2 0.2
## 555 84.6 0.2 0.04 0.0 0.1
## 556 84.1 0.4 0.06 0.0 0.5
## 557 82.8 0.4 0.06 0.0 0.5
## 558 89.8 0.7 0.11 0.3 0.6
## 559 92.7 0.8 0.13 0.3 0.6
## 560 91.2 0.5 0.08 0.1 0.7
## 561 91.6 0.6 0.10 0.0 0.4
## 562 18.4 2.5 0.39 0.6 1.6
## 563 89.3 2.2 0.35 0.2 0.8
## 564 87.2 1.2 0.19 0.1 0.3
## 565 86.7 1.0 0.16 0.0 0.5
## 566 86.4 1.0 0.16 0.0 0.5
## 567 87.6 1.0 0.16 0.0 0.5
## 568 74.4 3.0 0.48 0.3 0.6
## 569 70.2 1.5 0.24 0.2 0.3
## 570 89.3 0.4 0.06 0.1 0.3
## 571 87.4 0.8 0.14 0.1 0.4
## 572 87.4 0.6 0.10 0.0 0.4
## 573 86.7 0.8 0.12 0.1 0.3
## 574 88.4 0.4 0.06 0.0 0.4
## 575 84.8 0.4 0.06 0.0 0.4
## 576 84.7 0.3 0.05 0.0 0.3
## 577 84.2 0.4 0.06 0.0 0.4
## 578 81.0 0.3 0.05 0.0 0.3
## 579 86.6 0.5 0.07 0.0 0.3
## 580 85.6 0.6 0.10 0.0 0.3
## 581 88.2 0.2 0.04 0.0 0.4
## 582 86.7 0.4 0.06 0.1 0.2
## 583 79.7 0.6 0.10 0.2 0.3
## 584 86.8 0.6 0.10 0.2 0.4
## 585 84.7 0.5 0.08 0.6 0.3
## 586 85.0 0.5 0.09 0.1 0.3
## 587 86.5 0.3 0.05 0.0 0.4
## 588 76.4 0.3 0.05 0.6 0.2
## 589 75.9 0.2 0.03 0.3 0.2
## 590 87.8 0.6 0.10 0.1 0.3
## 591 75.0 0.3 0.06 0.1 0.2
## 592 74.6 0.4 0.07 0.1 0.2
## 593 75.5 0.2 0.04 0.0 0.2
## 594 76.2 1.9 0.30 0.2 0.5
## 595 83.9 0.4 0.06 0.3 0.7
## 596 37.1 2.3 0.37 0.4 1.4
## 597 71.9 2.5 0.40 0.0 2.0
## 598 81.6 0.5 0.08 0.2 0.5
## 599 21.0 3.3 0.53 0.5 1.9
## 600 79.5 1.0 0.17 0.4 0.3
## 601 85.8 1.1 0.17 0.2 0.4
## 602 85.8 1.1 0.17 0.2 0.4
## 603 78.7 0.6 0.09 0.1 0.2
## 604 75.1 1.0 0.16 0.2 0.2
## 605 81.2 0.2 0.04 0.0 0.2
## 606 92.9 1.5 0.24 0.2 0.3
## 607 92.1 0.7 0.11 0.2 0.5
## 608 92.1 0.7 0.11 0.2 0.5
## 609 77.6 0.5 0.07 0.2 0.2
## 610 76.2 0.9 0.14 0.1 0.3
## 611 78.7 0.1 0.02 0.2 0.2
## 612 16.4 2.6 0.41 0.3 1.9
## 613 86.2 2.0 0.32 0.1 0.5
## 614 85.9 0.6 0.10 0.1 0.4
## 615 86.2 1.0 0.16 0.2 0.3
## 616 90.3 0.7 0.11 0.2 0.1
## 617 87.7 0.1 0.02 2.7 0.4
## 618 78.2 1.0 0.16 0.2 1.1
## 619 17.9 3.7 0.59 0.0 27.4
## 620 75.0 4.9 0.78 0.3 1.6
## 621 75.0 4.9 0.78 0.3 1.6
## 622 10.6 24.3 3.89 2.1 2.8
## 623 11.2 21.9 3.50 2.2 3.2
## 624 67.9 8.2 1.31 0.7 1.0
## 625 9.7 21.4 3.43 1.7 4.4
## 626 73.7 6.4 1.02 0.3 0.8
## 627 10.3 24.5 3.92 2.0 3.5
## 628 9.3 22.5 3.60 1.8 3.7
## 629 71.1 7.9 1.26 0.5 0.9
## 630 61.6 12.8 2.05 0.4 1.5
## 631 58.7 13.8 2.20 0.4 1.6
## 632 69.8 6.6 1.06 0.6 1.5
## 633 8.3 19.7 3.15 5.5 2.6
## 634 66.7 7.2 1.15 2.0 0.9
## 635 66.8 6.3 1.01 2.1 1.0
## 636 10.8 28.3 4.53 2.0 2.0
## 637 11.8 25.3 4.05 1.7 2.3
## 638 8.9 23.0 3.68 1.9 2.1
## 639 10.5 25.5 4.08 1.9 2.1
## 640 74.4 7.3 1.17 0.5 0.6
## 641 7.2 41.0 6.57 7.9 2.9
## 642 9.7 40.4 6.46 7.7 2.8
## 643 8.0 31.3 5.01 6.5 2.6
## 644 10.7 23.0 3.68 2.0 2.3
## 645 72.5 6.6 1.06 0.4 0.4
## 646 11.7 24.1 3.86 2.1 2.8
## 647 10.0 25.6 4.09 2.3 2.4
## 648 25.4 12.1 1.94 61.4 0.8
## 649 27.7 15.3 2.45 55.6 1.0
## 650 76.0 21.9 3.50 0.6 1.4
## 651 62.8 33.8 5.41 2.8 1.3
## 652 74.5 21.6 3.46 2.4 1.4
## 653 61.0 32.9 5.26 5.4 1.3
## 654 56.8 30.7 4.90 11.8 1.2
## 655 73.0 21.3 3.41 4.2 1.4
## 656 71.7 27.6 4.41 2.4 1.2
## 657 65.8 31.5 5.04 3.0 1.3
## 658 62.0 37.0 5.92 3.1 1.6
## 659 71.0 27.3 4.37 3.3 1.2
## 660 65.3 31.3 5.01 3.7 1.3
## 661 61.6 36.7 5.88 3.7 1.6
## 662 72.8 22.2 3.55 2.6 1.2
## 663 65.0 31.9 5.10 2.9 1.3
## 664 62.5 30.6 4.90 3.6 1.7
## 665 69.9 21.6 3.45 6.2 1.2
## 666 63.0 31.0 4.96 5.8 1.3
## 667 60.6 29.8 4.77 6.4 1.6
## 668 67.3 21.0 3.36 9.5 1.2
## 669 61.8 30.5 4.88 7.4 1.3
## 670 59.5 29.3 4.69 8.0 1.6
## 671 73.4 22.6 3.62 3.0 1.2
## 672 60.1 31.8 5.09 7.1 1.5
## 673 69.8 21.8 3.49 7.4 1.2
## 674 57.9 30.7 4.91 10.3 1.4
## 675 67.7 21.3 3.42 10.0 1.2
## 676 57.1 30.3 4.84 11.5 1.4
## 677 74.1 23.0 3.68 3.4 1.2
## 678 57.7 33.0 5.28 10.6 1.3
## 679 69.7 22.0 3.52 8.6 1.2
## 680 55.3 31.6 5.05 14.2 1.3
## 681 68.2 21.7 3.47 10.5 1.2
## 682 54.7 31.2 5.00 15.1 1.3
## 683 70.2 27.9 4.46 2.7 1.2
## 684 65.6 32.1 5.14 2.9 1.3
## 685 61.0 36.5 5.84 3.5 1.6
## 686 69.3 27.6 4.41 3.9 1.2
## 687 65.0 31.8 5.10 3.7 1.3
## 688 60.5 36.2 5.78 4.3 1.6
## 689 73.2 22.2 3.55 5.2 1.3
## 690 58.1 31.9 5.10 5.5 1.3
## 691 70.8 21.7 3.47 8.0 1.3
## 692 57.4 31.5 5.04 6.7 1.3
## 693 69.7 21.5 3.43 9.3 1.3
## 694 56.1 30.8 4.93 8.8 1.3
## 695 70.2 22.9 3.66 4.1 1.0
## 696 58.5 32.3 5.17 8.1 1.2
## 697 62.8 28.6 4.58 5.1 1.3
## 698 68.6 22.4 3.58 8.9 1.0
## 699 53.6 29.5 4.72 16.4 1.2
## 700 67.2 22.5 3.60 10.4 0.9
## 701 57.8 27.6 4.42 13.5 1.1
## 702 74.4 23.0 3.68 3.6 1.2
## 703 63.7 29.8 4.77 4.2 1.3
## 704 73.4 22.8 3.65 4.7 1.2
## 705 62.6 29.4 4.70 5.7 1.3
## 706 70.1 22.1 3.53 8.7 1.2
## 707 60.8 28.6 4.58 8.3 1.3
## 708 72.5 21.0 3.36 1.7 1.2
## 709 66.8 31.8 5.09 2.0 1.3
## 710 70.1 20.5 3.29 4.7 1.2
## 711 65.8 31.4 5.02 3.3 1.3
## 712 69.1 20.4 3.26 6.0 1.2
## 713 64.9 31.0 4.96 4.6 1.3
## 714 74.6 20.4 3.26 2.8 1.2
## 715 61.8 32.0 5.12 4.5 1.3
## 716 72.3 20.0 3.20 5.6 1.2
## 717 59.8 31.0 4.96 7.5 1.3
## 718 65.7 18.9 3.02 13.3 1.1
## 719 57.5 29.9 4.79 10.9 1.3
## 720 72.9 23.8 3.81 2.8 1.2
## 721 58.8 31.9 5.10 4.5 1.3
## 722 73.7 22.2 3.56 2.4 1.2
## 723 62.1 31.2 5.00 4.1 1.3
## 724 71.1 21.7 3.47 5.5 1.2
## 725 60.2 30.4 4.86 7.0 1.3
## 726 63.9 20.2 3.22 14.3 1.1
## 727 56.3 28.6 4.58 12.8 1.2
## 728 67.0 22.4 3.58 10.0 1.2
## 729 55.8 30.3 4.85 9.4 1.3
## 730 63.9 21.6 3.45 13.9 1.1
## 731 54.1 29.4 4.70 12.3 1.3
## 732 75.4 24.1 3.86 2.3 1.2
## 733 64.0 26.9 4.30 5.6 1.3
## 734 73.6 23.7 3.79 4.5 1.2
## 735 63.1 26.6 4.26 6.8 1.3
## 736 70.0 22.8 3.65 8.7 1.2
## 737 61.1 26.0 4.16 9.6 1.3
## 738 72.8 24.1 3.86 1.9 1.2
## 739 62.4 30.5 4.88 3.8 1.3
## 740 70.0 23.4 3.74 5.5 1.2
## 741 60.6 29.7 4.75 6.5 1.3
## 742 62.1 21.4 3.42 15.3 1.1
## 743 55.1 27.3 4.37 14.7 1.2
## 744 73.2 27.2 4.35 2.0 1.2
## 745 65.9 30.9 4.94 3.2 1.3
## 746 63.0 37.5 6.00 2.8 1.7
## 747 72.6 27.0 4.32 2.7 1.2
## 748 65.6 30.8 4.92 3.6 1.3
## 749 62.8 37.3 5.98 3.2 1.6
## 750 72.8 23.3 3.73 2.3 1.2
## 751 64.8 30.6 4.89 3.4 1.3
## 752 68.4 22.2 3.55 7.9 1.2
## 753 61.6 29.3 4.68 7.9 1.3
## 754 64.1 21.2 3.39 13.2 1.1
## 755 59.4 28.4 4.55 10.9 1.3
## 756 72.9 24.4 3.90 2.0 1.2
## 757 64.7 29.2 4.67 3.8 1.3
## 758 66.9 22.8 3.66 9.5 1.2
## 759 60.3 27.5 4.41 10.0 1.3
## 760 60.9 21.3 3.41 16.9 1.1
## 761 57.1 26.3 4.21 14.5 1.2
## 762 75.0 22.3 3.57 3.0 1.2
## 763 63.4 32.7 5.23 2.8 1.3
## 764 73.3 22.0 3.51 5.0 1.2
## 765 62.1 32.1 5.13 4.7 1.3
## 766 70.2 21.3 3.41 8.6 1.2
## 767 60.5 31.3 5.01 7.1 1.3
## 768 52.7 19.4 3.10 29.0 0.8
## 769 46.4 20.7 3.31 33.0 1.0
## 770 74.4 25.2 4.02 1.8 1.2
## 771 64.4 31.0 4.95 2.9 1.3
## 772 74.0 25.0 4.01 2.2 1.2
## 773 64.1 30.7 4.92 3.5 1.3
## 774 74.7 24.6 3.94 1.1 1.2
## 775 68.1 28.1 4.50 2.0 1.3
## 776 73.5 24.3 3.89 2.7 1.2
## 777 66.5 27.6 4.41 4.2 1.3
## 778 73.2 24.2 3.88 3.0 1.2
## 779 66.4 27.5 4.40 4.4 1.3
## 780 75.5 23.1 3.70 1.5 1.2
## 781 63.9 31.9 5.10 3.0 1.3
## 782 75.1 23.0 3.68 2.0 1.2
## 783 63.4 31.6 5.05 3.8 1.3
## 784 75.8 24.4 3.90 1.5 1.2
## 785 65.0 34.4 5.50 1.9 1.3
## 786 75.5 24.3 3.89 1.8 1.2
## 787 64.6 34.1 5.46 2.6 1.3
## 788 73.2 27.2 4.35 2.0 1.2
## 789 65.0 30.0 4.80 2.8 1.3
## 790 72.8 27.1 4.33 2.5 1.2
## 791 64.8 29.9 4.78 3.1 1.3
## 792 27.4 10.8 1.73 57.6 0.5
## 793 23.6 16.2 2.59 53.4 0.5
## 794 70.9 19.9 3.19 6.1 1.1
## 795 62.5 26.9 4.31 6.5 1.2
## 796 72.8 20.3 3.25 4.0 1.1
## 797 63.4 27.2 4.34 5.6 1.2
## 798 70.3 25.6 4.09 4.6 1.1
## 799 60.5 32.0 5.11 9.6 1.0
## 800 65.3 23.9 3.82 10.8 1.0
## 801 56.6 30.2 4.83 14.3 1.0
## 802 57.2 20.8 3.33 20.9 0.9
## 803 52.2 28.4 4.55 19.4 0.9
## 804 72.6 22.5 3.60 4.3 1.1
## 805 59.6 34.1 5.46 10.2 1.0
## 806 67.2 21.1 3.38 10.6 1.0
## 807 54.8 31.7 5.07 16.0 0.9
## 808 61.4 19.6 3.14 17.5 1.0
## 809 51.5 30.0 4.81 20.0 0.9
## 810 72.2 21.3 3.41 5.2 1.1
## 811 62.0 31.3 5.01 6.5 1.2
## 812 59.9 32.2 5.15 6.2 1.6
## 813 71.3 21.1 3.38 6.2 1.1
## 814 61.2 31.0 4.95 7.6 1.2
## 815 59.0 31.8 5.10 7.2 1.6
## 816 72.4 21.6 3.46 4.7 1.1
## 817 62.0 29.7 4.75 7.1 1.2
## 818 59.9 32.2 5.15 6.2 1.6
## 819 71.4 21.3 3.42 6.0 1.1
## 820 61.4 29.5 4.71 7.9 1.2
## 821 59.2 31.9 5.11 7.0 1.6
## 822 72.7 20.8 3.33 3.9 1.1
## 823 63.7 26.8 4.29 5.6 1.1
## 824 71.5 20.6 3.29 5.3 1.1
## 825 63.0 26.6 4.26 6.5 1.1
## 826 73.6 18.2 2.91 4.3 0.9
## 827 62.9 29.6 4.74 5.4 1.1
## 828 67.9 17.3 2.77 10.9 0.9
## 829 58.9 28.3 4.52 10.2 1.0
## 830 63.0 16.5 2.64 16.6 0.8
## 831 53.0 26.2 4.19 17.5 0.9
## 832 73.0 20.5 3.28 5.7 0.9
## 833 61.0 28.0 4.48 11.4 1.1
## 834 62.3 18.2 2.92 17.9 0.8
## 835 55.1 26.2 4.19 17.9 1.0
## 836 58.3 17.4 2.78 22.4 0.8
## 837 53.4 25.6 4.10 19.9 1.0
## 838 72.1 20.9 3.34 6.2 1.1
## 839 60.4 30.5 4.88 8.6 1.1
## 840 64.2 19.1 3.06 15.3 1.0
## 841 53.3 27.8 4.44 17.1 1.0
## 842 62.0 18.6 2.98 17.8 1.0
## 843 51.9 27.2 4.35 18.9 1.0
## 844 72.8 19.8 3.17 4.0 1.1
## 845 63.0 27.5 4.40 5.5 1.3
## 846 70.4 19.3 3.09 6.9 1.1
## 847 62.1 27.2 4.36 6.6 1.3
## 848 72.7 21.1 3.38 3.2 1.1
## 849 61.4 30.6 4.90 6.0 1.0
## 850 69.6 20.4 3.26 7.0 1.1
## 851 59.0 29.7 4.75 9.1 1.0
## 852 65.1 19.4 3.10 12.3 1.0
## 853 56.0 28.5 4.57 12.8 0.9
## 854 68.0 28.6 4.58 5.0 1.1
## 855 61.4 29.8 4.77 9.1 1.1
## 856 63.5 26.6 4.26 10.9 1.0
## 857 58.4 28.7 4.60 12.6 1.1
## 858 53.1 22.1 3.53 24.4 0.9
## 859 53.0 26.8 4.29 18.9 1.0
## 860 71.6 20.4 3.26 6.9 1.0
## 861 64.3 24.4 3.90 8.5 1.3
## 862 64.0 27.8 4.45 5.6 1.0
## 863 61.5 27.1 4.33 8.6 1.0
## 864 59.4 26.5 4.24 11.0 0.9
## 865 72.8 21.5 3.44 4.0 1.1
## 866 62.7 29.2 4.67 5.8 1.0
## 867 69.7 20.8 3.32 7.6 1.1
## 868 60.2 28.4 4.54 8.8 1.0
## 869 65.9 19.9 3.18 12.1 1.0
## 870 57.7 27.5 4.40 11.9 0.9
## 871 72.8 21.9 3.50 4.7 1.1
## 872 61.7 30.8 4.94 6.6 1.5
## 873 69.8 21.2 3.39 8.2 1.1
## 874 59.3 29.9 4.79 9.6 1.5
## 875 66.7 20.4 3.27 11.8 1.0
## 876 57.4 29.2 4.67 11.9 1.4
## 877 72.4 23.9 3.82 1.9 1.3
## 878 61.1 34.6 5.54 4.5 1.0
## 879 68.9 22.9 3.66 6.2 1.2
## 880 58.7 33.4 5.34 7.7 1.0
## 881 64.8 21.7 3.47 11.3 1.2
## 882 55.8 32.0 5.12 11.4 0.9
## 883 72.7 21.9 3.50 4.2 1.1
## 884 62.0 28.1 4.50 7.7 1.3
## 885 59.9 32.2 5.15 6.2 1.6
## 886 71.4 21.6 3.45 5.7 1.1
## 887 61.6 28.0 4.47 8.3 1.3
## 888 59.4 32.0 5.12 6.8 1.6
## 889 26.4 8.2 1.31 64.4 0.5
## 890 20.0 10.7 1.71 67.9 0.5
## 891 72.4 21.3 3.41 4.2 0.9
## 892 56.2 36.4 5.82 11.4 1.6
## 893 68.8 20.3 3.24 9.0 0.9
## 894 54.6 35.2 5.64 13.9 1.6
## 895 67.9 20.0 3.20 10.2 0.9
## 896 54.1 34.9 5.58 14.7 1.6
## 897 72.4 21.6 3.46 3.8 1.1
## 898 65.2 29.8 4.77 7.7 1.0
## 899 69.6 20.8 3.32 7.6 1.1
## 900 62.2 28.5 4.56 11.7 1.0
## 901 65.5 19.6 3.14 12.9 1.0
## 902 58.1 26.8 4.28 17.2 0.9
## 903 45.4 12.2 1.94 44.6 0.6
## 904 26.4 10.0 1.59 64.5 0.6
## 905 74.6 21.6 3.46 1.8 1.0
## 906 64.4 30.8 4.92 4.2 1.1
## 907 75.0 22.2 3.56 2.1 1.0
## 908 63.6 33.8 5.41 3.2 1.2
## 909 75.2 22.2 3.56 1.4 1.0
## 910 67.6 29.2 4.68 3.1 1.0
## 911 74.9 22.0 3.52 1.8 1.0
## 912 65.2 31.3 5.00 3.5 1.1
## 913 50.3 43.6 6.98 3.5 2.0
## 914 72.3 21.2 3.38 5.6 1.0
## 915 50.5 37.8 6.04 10.0 1.7
## 916 61.4 29.2 4.67 9.5 1.0
## 917 74.4 24.1 3.86 1.6 1.2
## 918 62.6 32.5 5.20 2.8 1.2
## 919 71.2 22.7 3.63 7.0 1.1
## 920 59.8 30.6 4.90 8.2 1.2
## 921 74.3 22.8 3.65 3.1 1.1
## 922 64.4 31.3 5.01 3.1 1.5
## 923 74.3 23.1 3.70 1.1 1.4
## 924 66.0 28.5 4.56 2.2 1.5
## 925 39.2 9.6 1.53 50.8 0.5
## 926 34.5 11.5 1.84 53.6 0.7
## 927 74.2 19.5 3.12 3.9 1.1
## 928 64.1 26.3 4.21 6.3 1.1
## 929 62.3 25.4 4.07 9.2 1.1
## 930 67.3 17.5 2.81 13.2 1.0
## 931 58.0 23.3 3.72 16.0 1.0
## 932 74.4 19.6 3.13 3.1 1.1
## 933 64.8 24.8 3.96 6.4 1.0
## 934 62.9 24.0 3.83 9.2 1.0
## 935 67.4 17.6 2.81 12.5 1.0
## 936 59.9 22.6 3.62 14.0 1.0
## 937 69.1 21.6 3.45 8.6 1.2
## 938 59.0 31.2 4.99 10.7 1.3
## 939 34.6 8.6 1.38 66.4 0.5
## 940 35.2 12.0 1.92 53.7 0.8
## 941 74.6 23.5 3.76 1.8 1.3
## 942 67.8 28.8 4.60 2.7 1.4
## 943 74.2 23.3 3.73 2.4 1.3
## 944 67.5 28.6 4.58 3.1 1.4
## 945 32.9 7.9 1.26 69.2 0.4
## 946 28.4 8.8 1.40 70.7 0.6
## 947 73.8 23.2 3.71 1.8 1.2
## 948 63.2 30.6 4.90 4.5 1.4
## 949 71.7 22.4 3.59 5.2 1.2
## 950 61.5 29.5 4.72 7.8 1.3
## 951 69.3 21.5 3.44 9.2 1.1
## 952 59.1 28.0 4.49 12.3 1.3
## 953 67.5 21.0 3.36 13.1 1.1
## 954 52.2 30.9 4.95 19.3 1.6
## 955 30.6 5.2 0.83 77.1 0.3
## 956 30.8 8.8 1.41 67.0 0.4
## 957 73.8 23.3 3.73 2.2 1.2
## 958 62.2 31.9 5.10 8.6 1.2
## 959 65.7 19.9 3.18 16.4 1.0
## 960 58.1 28.9 4.62 16.3 1.1
## 961 34.2 6.3 1.01 68.5 0.4
## 962 33.1 14.9 2.38 55.5 0.8
## 963 74.4 24.1 3.86 1.6 1.2
## 964 65.4 29.5 4.72 3.5 1.3
## 965 71.7 22.9 3.66 6.1 1.1
## 966 59.1 33.2 5.31 8.8 1.7
## 967 70.9 19.5 3.12 10.6 1.0
## 968 63.1 25.4 4.07 11.0 1.1
## 969 43.6 11.3 1.81 44.6 0.7
## 970 38.4 16.3 2.61 45.5 0.9
## 971 74.4 23.7 3.79 1.1 1.3
## 972 63.8 34.7 5.55 2.5 1.4
## 973 73.8 23.5 3.75 2.0 1.3
## 974 63.5 34.5 5.51 3.1 1.4
## 975 74.5 22.1 3.54 1.1 1.4
## 976 66.2 29.4 4.70 1.7 1.5
## 977 61.7 26.9 4.31 11.2 0.9
## 978 73.6 25.3 4.05 2.1 1.2
## 979 65.7 28.6 4.58 3.8 1.4
## 980 72.4 24.8 3.97 4.0 1.2
## 981 59.5 36.5 5.84 5.8 1.7
## 982 40.0 10.7 1.71 52.5 0.5
## 983 37.6 12.2 1.95 50.5 0.6
## 984 73.0 20.6 3.30 7.6 1.0
## 985 61.0 30.6 4.90 12.0 1.2
## 986 67.2 18.9 3.02 15.5 0.9
## 987 59.7 29.6 4.74 14.1 1.2
## 988 74.4 22.5 3.60 2.0 1.2
## 989 66.0 27.9 4.46 3.0 1.3
## 990 74.1 22.4 3.58 2.6 1.2
## 991 60.3 18.1 2.90 24.0 0.9
## 992 43.4 27.4 4.38 32.4 1.4
## 993 74.4 22.4 3.58 2.3 1.2
## 994 64.8 31.2 4.99 2.5 1.3
## 995 72.0 19.2 3.07 6.0 1.0
## 996 74.2 24.0 3.84 2.0 1.5
## 997 66.2 29.2 4.67 2.3 1.4
## 998 66.2 29.2 4.67 2.4 1.4
## 999 62.6 27.5 4.40 8.9 2.0
## 1000 75.0 22.3 3.57 1.6 1.1
## 1001 66.1 29.0 4.64 3.9 1.2
## 1002 66.2 29.8 4.77 2.5 1.3
## 1003 63.6 35.0 5.60 2.0 1.6
## 1004 66.7 27.0 4.32 3.7 1.0
## 1005 69.6 20.1 3.21 9.4 1.0
## 1006 63.2 27.7 4.44 8.5 1.2
## 1007 64.7 26.0 4.16 7.0 1.0
## 1008 75.7 18.5 2.96 4.8 1.0
## 1009 57.5 29.9 4.79 8.5 1.2
## 1010 64.4 28.6 4.58 6.6 0.9
## 1011 71.9 17.6 2.82 9.3 0.9
## 1012 55.1 28.5 4.56 13.2 1.1
## 1013 47.5 12.8 2.05 17.6 2.9
## 1014 48.4 13.1 2.09 15.8 3.0
## 1015 54.8 14.8 2.36 5.9 3.3
## 1016 38.2 5.1 0.82 62.3 0.6
## 1017 47.4 4.3 0.69 53.0 0.5
## 1018 49.4 12.7 2.03 35.1 0.5
## 1019 39.9 22.3 3.57 38.9 0.9
## 1020 44.2 18.0 2.88 38.8 0.6
## 1021 75.0 18.3 2.93 5.0 1.0
## 1022 65.6 24.2 3.87 8.7 1.0
## 1023 63.1 26.3 4.21 9.8 0.9
## 1024 65.4 15.5 2.47 18.3 0.9
## 1025 61.1 23.0 3.68 15.0 1.0
## 1026 59.6 24.1 3.85 16.1 0.8
## 1027 74.8 18.7 2.99 4.1 0.8
## 1028 60.5 30.9 4.94 7.7 1.1
## 1029 30.5 17.3 2.76 49.2 0.7
## 1030 62.6 27.9 4.46 8.8 0.8
## 1031 64.1 16.1 2.57 17.4 0.7
## 1032 54.8 28.1 4.50 16.8 1.0
## 1033 57.5 24.9 3.98 17.4 0.7
## 1034 73.0 21.6 3.46 3.3 1.5
## 1035 64.6 29.4 4.71 4.0 1.5
## 1036 69.2 20.4 3.26 8.5 1.4
## 1037 60.9 27.7 4.43 9.2 1.4
## 1038 74.1 18.4 2.95 5.3 1.4
## 1039 63.3 26.8 4.28 7.0 1.4
## 1040 66.4 18.6 2.98 12.6 1.3
## 1041 58.5 25.6 4.09 12.9 1.4
## 1042 75.1 17.8 2.85 5.5 0.9
## 1043 64.5 24.3 3.89 9.5 0.1
## 1044 28.5 9.5 1.52 59.2 0.3
## 1045 35.9 13.4 2.15 48.3 0.5
## 1046 47.9 13.0 2.07 36.9 0.5
## 1047 69.8 18.5 2.96 11.0 1.0
## 1048 61.4 27.7 4.43 9.6 1.3
## 1049 73.2 24.4 3.90 2.5 1.2
## 1050 74.6 24.6 3.94 0.8 1.2
## 1051 70.3 23.9 3.82 6.6 1.0
## 1052 74.2 24.4 3.90 2.2 1.1
## 1053 72.1 20.3 3.25 7.7 1.1
## 1054 75.9 21.4 3.42 3.0 1.1
## 1055 76.2 22.5 3.60 1.6 1.0
## 1056 76.1 22.0 3.52 2.2 0.9
## 1057 60.2 37.1 5.93 3.2 1.6
## 1058 74.3 24.7 3.95 1.8 1.2
## 1059 73.4 25.5 4.08 1.9 1.2
## 1060 65.1 33.5 5.36 2.5 1.6
## 1061 75.5 20.3 3.25 0.8 1.2
## 1062 60.8 33.9 5.42 2.5 1.3
## 1063 75.4 21.4 3.42 0.9 1.1
## 1064 66.8 30.7 4.91 1.2 1.3
## 1065 77.5 20.0 3.20 1.1 1.0
## 1066 72.6 24.4 3.90 1.3 1.2
## 1067 76.4 23.4 3.74 0.7 1.1
## 1068 76.0 23.7 3.79 1.4 1.1
## 1069 59.4 16.2 2.59 25.5 0.8
## 1070 75.3 23.2 3.71 2.1 1.1
## 1071 64.5 29.3 4.69 5.7 1.2
## 1072 75.3 16.9 2.71 4.8 1.1
## 1073 65.4 20.2 3.23 10.8 1.4
## 1074 61.5 21.5 3.44 11.1 1.5
## 1075 52.2 31.2 4.99 8.5 7.3
## 1076 51.1 15.4 2.47 28.2 3.8
## 1077 34.8 20.6 3.29 37.6 5.1
## 1078 4.1 11.6 1.86 81.1 3.1
## 1079 47.9 30.4 4.86 13.9 6.7
## 1080 64.2 21.5 3.44 15.7 2.6
## 1081 82.3 7.2 1.15 1.6 1.7
## 1082 72.6 19.4 3.10 1.2 3.0
## 1083 58.7 14.3 2.29 19.9 2.6
## 1084 73.0 17.0 2.73 2.5 4.5
## 1085 65.6 10.0 1.60 7.7 1.2
## 1086 43.5 30.8 4.93 18.8 6.7
## 1087 61.6 14.5 2.32 18.7 2.4
## 1088 59.8 16.4 2.62 16.2 2.6
## 1089 60.0 17.2 2.75 14.9 2.7
## 1090 46.4 11.6 1.86 37.2 1.6
## 1091 46.4 11.6 1.86 37.2 1.6
## 1092 51.5 20.1 3.22 22.1 4.0
## 1093 48.9 21.2 3.38 23.3 4.2
## 1094 60.0 15.6 2.50 16.1 2.6
## 1095 60.0 15.6 2.50 16.1 2.6
## 1096 55.4 16.5 2.64 19.4 2.9
## 1097 53.4 14.2 2.27 26.1 3.6
## 1098 82.8 4.0 0.64 2.1 1.7
## 1099 84.4 4.4 0.70 1.9 1.6
## 1100 48.7 3.8 0.72 32.8 1.0
## 1101 83.4 1.6 0.30 5.6 0.4
## 1102 93.5 0.5 0.09 0.1 0.8
## 1103 95.2 0.2 0.04 0.0 0.2
## 1104 2.1 6.6 1.24 65.4 1.8
## 1105 43.6 1.6 0.30 23.2 0.3
## 1106 77.6 1.4 0.26 15.4 0.4
## 1107 89.7 0.6 0.11 7.1 0.1
## 1108 5.0 19.7 3.80 50.5 3.3
## 1109 3.0 19.7 3.80 52.5 3.3
## 1110 4.2 20.5 3.96 55.8 2.8
## 1111 2.4 14.4 2.64 68.5 3.3
## 1112 3.5 17.0 3.21 49.2 2.5
## 1113 1.9 16.8 3.16 50.5 3.4
## 1114 48.2 3.4 0.64 0.2 1.2
## 1115 52.1 3.4 0.64 0.6 1.4
## 1116 4.6 14.8 2.79 61.4 2.3
## 1117 1.6 9.2 1.74 74.0 1.3
## 1118 4.8 24.7 4.53 47.1 1.9
## 1119 1.6 24.4 4.47 51.7 3.2
## 1120 1.7 25.1 4.60 52.8 3.2
## 1121 1.7 25.1 4.60 52.8 3.2
## 1122 3.5 9.8 1.85 71.9 1.6
## 1123 1.8 13.0 2.45 70.0 2.5
## 1124 3.8 19.7 3.72 50.6 3.0
## 1125 3.0 14.4 2.71 69.2 1.8
## 1126 5.8 14.0 2.65 30.7 4.8
## 1127 7.0 15.5 2.93 42.2 3.7
## 1128 6.0 15.3 2.88 41.6 6.4
## 1129 5.2 30.2 5.70 49.0 4.8
## 1130 3.9 22.7 4.28 51.0 3.4
## 1131 0.2 17.3 3.26 60.7 3.4
## 1132 1.7 17.2 3.25 6.1 4.3
## 1133 73.8 19.2 3.08 5.3 1.1
## 1134 64.1 26.4 4.22 7.3 1.5
## 1135 68.8 22.9 3.66 6.3 1.3
## 1136 83.2 15.7 2.51 1.8 1.1
## 1137 77.0 21.5 3.44 2.4 1.5
## 1138 80.0 18.7 2.99 2.1 1.3
## 1139 82.8 15.2 2.43 1.2 1.0
## 1140 75.6 22.0 3.52 1.3 1.0
## 1141 77.1 20.6 3.29 1.2 1.1
## 1142 75.4 19.6 3.13 5.1 1.1
## 1143 66.2 26.8 4.29 7.0 1.5
## 1144 72.2 22.4 3.59 5.4 1.1
## 1145 77.7 21.1 3.37 1.0 1.1
## 1146 69.5 28.9 4.62 1.4 1.5
## 1147 71.9 26.1 4.17 1.2 1.1
## 1148 79.4 13.2 2.12 2.6 0.9
## 1149 71.8 18.1 2.90 3.6 1.3
## 1150 73.8 23.3 3.73 3.1 1.4
## 1151 63.1 22.9 3.66 12.7 1.4
## 1152 49.4 31.3 5.02 17.4 1.9
## 1153 56.1 27.2 4.36 15.1 1.6
## 1154 71.7 19.3 3.09 6.3 1.3
## 1155 61.2 26.4 4.23 8.6 1.7
## 1156 66.3 23.0 3.67 7.5 1.5
## 1157 64.2 23.4 3.74 10.7 2.0
## 1158 51.0 32.1 5.13 14.7 2.7
## 1159 57.4 27.9 4.46 12.8 2.3
## 1160 76.8 19.4 3.10 5.8 1.1
## 1161 68.2 26.5 4.25 7.9 1.5
## 1162 72.8 23.0 3.68 3.7 1.1
## 1163 76.1 19.2 3.08 6.0 1.1
## 1164 67.3 26.4 4.22 8.2 1.5
## 1165 73.6 22.0 3.52 5.0 1.1
## 1166 77.3 20.6 3.29 2.3 1.1
## 1167 68.9 28.2 4.51 3.2 1.5
## 1168 73.6 23.2 3.72 3.9 1.1
## 1169 68.6 27.8 4.45 2.2 1.5
## 1170 62.3 20.5 3.28 16.7 1.5
## 1171 57.8 22.9 3.66 18.6 1.7
## 1172 55.6 24.1 3.86 19.6 1.8
## 1173 58.3 18.1 2.89 22.8 1.5
## 1174 53.4 20.2 3.23 25.4 1.7
## 1175 51.0 21.3 3.40 26.8 1.8
## 1176 72.9 19.7 3.16 2.9 4.7
## 1177 70.5 22.0 3.51 1.9 5.8
## 1178 75.0 18.7 2.99 1.6 4.9
## 1179 70.5 22.0 3.51 1.9 5.8
## 1180 77.4 24.6 3.94 0.4 1.5
## 1181 69.0 33.8 5.40 0.6 2.1
## 1182 74.6 27.7 4.43 0.5 1.7
## 1183 54.2 15.5 2.48 14.5 1.0
## 1184 61.8 19.5 3.12 16.0 2.7
## 1185 47.7 26.7 4.27 22.0 3.7
## 1186 54.5 23.2 3.71 19.1 3.2
## 1187 77.0 20.3 3.25 1.6 1.1
## 1188 68.6 27.8 4.45 2.2 1.5
## 1189 75.2 18.5 2.96 4.4 1.9
## 1190 66.0 25.3 4.06 6.0 2.6
## 1191 70.4 22.0 3.52 5.2 2.2
## 1192 54.3 17.4 2.78 24.6 1.1
## 1193 37.4 23.8 3.81 33.7 1.5
## 1194 45.6 20.7 3.31 29.3 1.3
## 1195 70.0 19.6 3.13 8.4 1.8
## 1196 58.9 26.8 4.29 11.6 2.5
## 1197 64.3 23.3 3.73 10.0 2.2
## 1198 71.0 23.4 3.74 1.0 1.3
## 1199 60.3 32.1 5.13 1.4 1.8
## 1200 65.5 27.9 4.46 1.2 1.5
## 1201 77.6 19.8 3.16 0.7 1.1
## 1202 67.9 28.2 4.51 1.0 1.6
## 1203 73.4 23.3 3.73 1.1 1.1
## 1204 68.3 18.4 2.95 11.7 1.4
## 1205 55.0 12.2 1.96 7.0 1.9
## 1206 81.5 10.1 1.62 2.3 2.8
## 1207 57.1 11.8 1.88 10.0 1.9
## 1208 51.1 15.2 2.43 13.2 1.4
## 1209 76.6 16.2 2.60 0.8 1.8
## 1210 75.6 19.4 3.11 0.6 1.7
## 1211 75.2 17.1 2.73 0.8 3.0
## 1212 74.0 18.7 2.99 0.5 1.6
## 1213 78.8 17.8 2.86 0.6 1.3
## 1214 77.0 20.2 3.23 0.7 2.0
## 1215 78.0 20.2 3.24 0.7 1.8
## 1216 75.5 22.5 3.60 0.8 2.0
## 1217 75.2 16.0 2.56 2.3 1.7
## 1218 80.2 14.9 2.39 1.0 1.6
## 1219 78.1 16.6 2.65 1.2 1.8
## 1220 84.7 7.3 1.17 1.5 2.9
## 1221 81.4 10.8 1.74 2.2 3.0
## 1222 79.8 10.6 1.69 2.9 2.6
## 1223 83.6 13.2 2.12 0.6 1.7
## 1224 73.4 23.2 3.70 0.9 2.8
## 1225 74.2 23.4 3.75 0.9 2.1
## 1226 76.3 20.2 3.24 1.1 3.2
## 1227 75.4 22.4 3.59 0.7 2.0
## 1228 78.2 17.8 2.86 1.1 2.6
## 1229 74.2 23.9 3.82 0.8 2.0
## 1230 76.8 20.7 3.32 0.8 2.0
## 1231 68.6 27.1 4.34 1.2 3.7
## 1232 79.6 15.6 2.50 0.8 1.3
## 1233 74.5 19.5 3.12 1.0 1.6
## 1234 81.0 16.7 2.67 1.2 1.4
## 1235 76.2 20.9 3.34 1.5 1.8
## 1236 49.5 25.4 4.07 8.9 11.1
## 1237 81.1 18.8 3.00 1.0 1.3
## 1238 76.6 20.1 3.21 1.5 1.3
## 1239 57.3 12.1 1.94 11.6 1.4
## 1240 51.5 13.8 2.20 13.2 1.6
## 1241 70.9 20.7 3.31 6.2 2.2
## 1242 74.6 15.5 2.48 5.0 1.8
## 1243 69.6 24.4 3.90 5.5 2.2
## 1244 62.4 24.3 3.89 10.1 3.8
## 1245 74.4 26.1 4.18 2.6 1.2
## 1246 72.3 18.0 2.88 5.8 1.8
## 1247 8.4 6.8 1.10 11.7 1.3
## 1248 6.9 6.1 0.98 11.5 1.4
## 1249 8.2 6.6 1.06 14.1 1.4
## 1250 6.2 8.6 1.38 13.8 1.2
## 1251 14.3 3.9 0.62 3.0 1.0
## 1252 1.2 7.2 1.16 25.2 1.7
## 1253 1.5 8.8 1.40 25.8 3.2
## 1254 93.5 2.4 0.38 0.3 1.7
## 1255 4.7 4.7 0.75 23.6 0.2
## 1256 3.4 9.1 1.45 26.5 0.3
## 1257 1.8 6.0 0.95 33.3 4.5
## 1258 2.3 6.8 1.08 32.6 5.3
## 1259 2.3 6.8 1.08 32.5 5.3
## 1260 5.8 4.7 0.75 34.1 3.4
## 1261 1.6 6.9 1.10 31.0 4.2
## 1262 6.4 6.8 1.08 21.8 1.2
## 1263 5.2 4.8 0.77 3.3 16.2
## 1264 4.9 11.4 1.82 6.3 14.2
## 1265 94.6 0.7 0.12 0.2 1.1
## 1266 5.0 5.3 0.85 13.2 12.4
## 1267 4.7 6.7 1.07 2.1 24.0
## 1268 5.4 8.7 1.39 6.3 7.4
## 1269 9.7 4.4 0.70 22.4 1.1
## 1270 8.2 4.5 0.72 22.4 1.2
## 1271 2.1 2.6 0.42 16.2 1.4
## 1272 6.4 5.2 0.83 17.2 1.5
## 1273 1.4 4.0 0.64 30.3 1.9
## 1274 0.3 3.9 0.82 30.1 1.5
## 1275 1.3 7.6 1.22 30.5 1.8
## 1276 4.2 6.0 0.96 24.7 1.4
## 1277 3.5 7.8 1.30 28.0 1.9
## 1278 2.3 9.9 1.72 39.5 2.0
## 1279 1.4 7.1 1.14 34.5 1.7
## 1280 1.9 9.4 1.61 33.5 2.0
## 1281 1.5 4.8 0.77 18.8 1.1
## 1282 5.3 9.7 1.68 29.5 2.1
## 1283 1.4 13.3 2.33 37.7 2.3
## 1284 5.8 6.1 0.98 21.5 1.8
## 1285 52.1 0.5 0.09 0.3 2.3
## 1286 30.7 0.3 0.05 0.0 0.1
## 1287 31.5 0.2 0.04 0.0 0.2
## 1288 31.5 0.2 0.04 0.0 0.2
## 1289 31.2 0.1 0.02 0.0 0.1
## 1290 1.0 6.8 1.09 30.3 1.6
## 1291 20.4 0.0 0.00 0.0 0.1
## 1292 16.2 0.2 0.04 0.0 0.1
## 1293 1.7 0.2 0.03 0.0 0.9
## 1294 0.0 0.0 0.00 0.0 0.0
## 1295 0.0 0.0 0.00 0.0 0.0
## 1296 0.0 0.0 0.00 0.0 0.0
## 1297 0.0 0.0 0.00 0.0 0.0
## 1298 17.0 0.2 0.04 0.0 2.0
## 1299 32.4 0.0 0.01 0.1 0.5
## 1300 6.2 2.5 0.39 11.4 1.0
## 1301 0.8 7.1 1.28 0.0 1.0
## 1302 85.6 1.0 0.19 0.0 0.1
## 1303 14.4 4.9 0.78 0.8 3.2
## 1304 5.8 1.9 0.31 0.3 1.3
## 1305 10.5 5.7 0.91 9.7 2.8
## 1306 0.6 0.0 0.00 0.0 0.8
## 1307 13.9 5.3 0.96 0.0 0.3
## 1308 88.3 1.0 0.16 0.5 0.7
## 1309 4.7 0.1 0.02 2.0 0.3
## 1310 2.4 2.6 0.42 1.4 0.2
## 1311 85.2 2.8 0.45 0.2 1.0
## 1312 82.6 3.3 0.53 0.2 1.2
## 1313 79.7 2.1 0.34 0.1 1.3
## 1314 78.2 2.3 0.36 0.1 1.4
## 1315 90.0 1.9 0.30 0.3 1.3
## 1316 92.8 2.5 0.40 0.1 0.7
## 1317 91.5 2.9 0.47 0.1 0.8
## 1318 93.5 1.9 0.31 0.1 1.0
## 1319 72.3 1.6 0.26 13.2 1.7
## 1320 95.7 0.8 0.12 0.0 0.2
## 1321 90.1 2.0 0.32 0.6 1.7
## 1322 76.0 6.9 1.10 0.5 1.0
## 1323 74.2 7.4 1.19 0.5 1.1
## 1324 91.6 2.3 0.37 0.2 0.5
## 1325 91.0 2.5 0.40 0.2 0.5
## 1326 91.8 1.8 0.29 0.0 0.6
## 1327 91.2 1.9 0.31 0.0 0.6
## 1328 92.2 1.4 0.22 0.2 0.2
## 1329 86.8 1.9 0.30 0.1 0.8
## 1330 84.0 2.3 0.37 0.1 1.0
## 1331 85.9 2.0 0.33 0.1 0.9
## 1332 85.6 1.2 0.20 0.1 1.1
## 1333 94.8 2.5 0.40 0.2 1.0
## 1334 92.6 3.6 0.57 0.3 1.4
## 1335 94.6 2.6 0.42 0.2 1.0
## 1336 89.7 4.7 0.75 0.3 1.0
## 1337 92.0 3.3 0.52 0.4 0.7
## 1338 92.5 2.9 0.46 0.3 0.6
## 1339 87.4 5.7 0.92 0.4 1.2
## 1340 92.2 3.2 0.51 0.4 0.8
## 1341 91.9 3.3 0.53 0.4 0.8
## 1342 88.4 3.8 0.61 0.3 0.9
## 1343 87.9 4.0 0.63 0.3 0.9
## 1344 95.7 1.1 0.18 0.0 0.4
## 1345 95.5 1.1 0.18 0.0 0.4
## 1346 94.2 1.3 0.21 0.3 1.1
## 1347 94.0 1.4 0.22 0.3 1.1
## 1348 93.8 2.3 0.37 0.3 1.6
## 1349 88.1 2.2 0.35 0.3 1.0
## 1350 87.6 2.3 0.37 0.3 1.0
## 1351 92.2 1.7 0.27 0.1 0.7
## 1352 91.9 1.8 0.28 0.1 0.7
## 1353 90.8 1.3 0.21 0.1 0.5
## 1354 90.5 1.4 0.22 0.1 0.5
## 1355 83.8 2.4 0.38 0.9 8.0
## 1356 93.3 1.5 0.24 0.1 0.2
## 1357 92.6 1.7 0.27 0.1 0.2
## 1358 92.4 1.7 0.27 0.2 0.4
## 1359 91.6 1.9 0.30 0.2 0.4
## 1360 88.4 0.7 0.11 0.1 0.6
## 1361 87.5 0.8 0.12 0.1 0.6
## 1362 87.4 0.8 0.12 0.1 0.7
## 1363 88.5 0.6 0.10 0.0 0.9
## 1364 86.0 0.7 0.12 0.0 1.1
## 1365 89.8 1.0 0.17 0.3 0.7
## 1366 62.0 1.1 0.18 0.2 0.8
## 1367 59.2 1.2 0.19 0.3 0.9
## 1368 58.4 0.6 0.10 0.3 0.8
## 1369 55.3 0.6 0.10 0.3 0.9
## 1370 65.7 1.6 0.26 0.2 0.8
## 1371 63.1 1.7 0.28 0.2 0.9
## 1372 92.7 1.9 0.30 0.2 0.7
## 1373 92.4 2.0 0.31 0.2 0.7
## 1374 86.6 1.6 0.26 0.2 1.4
## 1375 85.6 1.7 0.28 0.2 1.5
## 1376 94.8 0.6 0.10 0.1 0.8
## 1377 93.7 0.7 0.12 0.1 1.0
## 1378 93.6 1.8 0.29 0.2 0.8
## 1379 92.5 2.1 0.34 0.2 0.9
## 1380 80.9 2.8 0.45 0.3 0.9
## 1381 78.8 3.1 0.50 0.3 1.0
## 1382 81.7 1.4 0.22 0.4 0.9
## 1383 79.7 1.6 0.25 0.4 1.0
## 1384 89.6 1.5 0.24 0.3 0.9
## 1385 94.3 0.5 0.08 0.2 0.3
## 1386 93.2 0.6 0.10 0.2 0.4
## 1387 88.6 3.1 0.50 0.7 1.9
## 1388 78.2 3.6 0.58 1.8 0.6
## 1389 77.3 3.8 0.60 1.9 0.6
## 1390 77.4 2.9 0.47 1.0 1.0
## 1391 76.0 3.0 0.48 0.9 0.5
## 1392 73.9 3.1 0.50 0.9 0.5
## 1393 96.2 0.4 0.06 0.1 0.2
## 1394 95.4 0.8 0.13 0.1 0.3
## 1395 95.9 0.6 0.10 0.0 0.4
## 1396 96.3 1.2 0.19 0.1 0.5
## 1397 89.4 3.4 0.54 1.2 2.1
## 1398 92.8 1.1 0.18 0.3 0.5
## 1399 89.8 1.6 0.25 0.4 0.7
## 1400 91.6 1.3 0.21 0.4 0.6
## 1401 94.3 1.5 0.24 0.2 0.6
## 1402 92.9 1.0 0.16 0.1 0.8
## 1403 91.6 1.2 0.19 0.1 0.9
## 1404 59.9 6.1 0.98 2.8 1.4
## 1405 35.3 9.8 1.57 4.5 2.3
## 1406 73.4 0.4 0.07 0.3 1.4
## 1407 90.4 0.8 0.13 0.4 0.6
## 1408 86.8 3.7 0.59 0.1 1.5
## 1409 86.2 3.9 0.62 0.1 1.6
## 1410 90.7 2.1 0.34 0.4 0.8
## 1411 88.8 2.5 0.40 0.5 1.0
## 1412 89.7 2.3 0.37 0.4 0.9
## 1413 94.0 1.4 0.22 0.3 0.6
## 1414 95.7 0.9 0.14 0.1 0.4
## 1415 94.7 1.3 0.21 0.3 0.7
## 1416 93.8 0.9 0.14 0.0 0.6
## 1417 93.8 0.7 0.11 0.0 0.7
## 1418 84.2 3.1 0.50 1.1 1.8
## 1419 88.7 1.8 0.28 0.3 0.4
## 1420 93.1 2.3 0.51 0.4 0.5
## 1421 87.7 4.0 0.92 0.7 0.9
## 1422 92.6 2.3 0.51 0.4 0.5
## 1423 86.8 4.0 0.92 0.7 0.9
## 1424 88.3 3.1 0.50 0.2 1.0
## 1425 87.4 3.3 0.53 0.2 1.1
## 1426 69.8 2.0 0.32 20.5 4.7
## 1427 88.8 1.3 0.21 0.0 0.5
## 1428 82.0 2.1 0.34 0.0 0.8
## 1429 90.3 1.7 0.27 0.1 0.6
## 1430 84.6 2.7 0.43 0.2 1.0
## 1431 90.5 1.7 0.27 0.2 0.5
## 1432 84.7 2.7 0.44 0.3 0.8
## 1433 89.2 2.4 0.38 0.2 1.6
## 1434 86.5 1.9 0.30 0.2 1.9
## 1435 83.1 1.8 0.29 0.2 1.0
## 1436 79.4 2.2 0.35 0.2 1.2
## 1437 81.8 1.9 0.31 0.2 1.1
## 1438 77.3 5.8 0.93 0.4 0.7
## 1439 82.8 4.8 0.77 0.4 0.4
## 1440 80.9 5.2 0.82 0.3 0.5
## 1441 50.2 3.8 0.61 10.1 1.6
## 1442 50.2 3.8 0.61 12.2 1.6
## 1443 50.2 3.8 0.61 11.6 1.6
## 1444 36.4 4.8 0.77 5.4 1.8
## 1445 82.2 2.0 0.32 0.0 0.9
## 1446 73.0 3.0 0.48 0.0 1.4
## 1447 83.5 1.0 0.15 0.0 0.9
## 1448 81.2 2.3 0.37 0.0 1.0
## 1449 71.4 3.5 0.56 0.0 1.5
## 1450 80.8 2.3 0.38 0.0 1.0
## 1451 81.6 2.3 0.37 0.1 0.8
## 1452 72.1 3.5 0.56 0.2 1.3
## 1453 80.0 2.5 0.40 0.1 0.7
## 1454 81.7 2.0 0.32 0.0 0.9
## 1455 72.2 3.0 0.48 0.0 1.4
## 1456 81.5 1.5 0.24 0.1 0.8
## 1457 81.9 2.4 0.38 0.1 0.8
## 1458 72.6 3.6 0.58 0.2 1.2
## 1459 81.5 2.4 0.39 0.1 0.8
## 1460 81.2 2.3 0.37 0.0 1.0
## 1461 71.4 3.5 0.56 0.0 1.5
## 1462 79.2 2.0 0.31 0.0 0.8
## 1463 80.4 2.5 0.40 0.2 0.8
## 1464 70.3 3.8 0.61 0.2 1.3
## 1465 80.0 2.5 0.40 0.4 0.7
## 1466 34.5 4.8 0.78 16.4 1.8
## 1467 34.5 4.8 0.78 17.4 1.8
## 1468 85.0 2.1 0.34 0.6 0.7
## 1469 82.3 2.5 0.40 0.7 0.8
## 1470 84.3 2.2 0.35 0.6 0.7
## 1471 91.3 2.2 0.35 0.3 0.8
## 1472 89.8 2.6 0.41 0.4 0.9
## 1473 90.9 2.3 0.37 0.3 0.8
## 1474 90.5 0.7 0.11 0.1 0.5
## 1475 88.8 0.8 0.12 0.1 0.6
## 1476 90.1 0.7 0.11 0.1 0.5
## 1477 87.6 1.7 0.28 0.3 0.7
## 1478 85.5 2.0 0.33 0.4 0.8
## 1479 87.1 1.8 0.29 0.3 0.7
## 1480 83.8 2.0 0.32 0.3 0.7
## 1481 80.9 2.4 0.38 0.4 0.8
## 1482 83.1 2.1 0.33 0.3 0.7
## 1483 94.9 0.8 0.13 0.2 0.6
## 1484 92.9 0.7 0.11 0.3 0.6
## 1485 91.8 3.3 0.53 0.3 1.4
## 1486 67.8 3.3 0.53 5.9 2.4
## 1487 3.9 46.7 7.47 4.3 9.8
## 1488 82.7 8.4 1.34 0.8 1.8
## 1489 92.2 1.5 0.24 0.1 0.9
## 1490 87.4 2.4 0.39 0.2 1.5
## 1491 93.2 1.5 0.24 0.2 1.0
## 1492 91.9 1.8 0.28 0.2 1.2
## 1493 88.2 3.0 0.48 0.2 0.4
## 1494 85.2 3.8 0.60 0.2 0.5
## 1495 87.3 3.2 0.52 0.2 0.4
## 1496 92.1 2.8 0.45 0.0 2.0
## 1497 93.0 2.4 0.38 0.3 1.6
## 1498 91.7 2.8 0.45 0.4 1.9
## 1499 92.2 2.9 0.46 0.5 1.4
## 1500 93.9 3.2 0.51 0.3 0.3
## 1501 93.4 3.1 0.50 0.1 0.4
## 1502 91.1 2.7 0.43 0.2 0.3
## 1503 89.4 3.2 0.51 0.2 0.4
## 1504 93.7 2.2 0.35 0.2 0.7
## 1505 92.5 2.6 0.42 0.2 0.8
## 1506 91.7 0.9 0.14 0.0 0.6
## 1507 91.1 1.0 0.16 0.0 0.6
## 1508 78.7 1.9 0.30 0.1 0.7
## 1509 74.0 2.3 0.37 0.1 0.9
## 1510 77.1 2.0 0.33 0.1 0.8
## 1511 31.4 2.8 0.45 0.6 2.7
## 1512 68.9 1.9 0.30 0.2 1.0
## 1513 66.6 2.0 0.33 0.2 1.1
## 1514 93.1 0.5 0.08 0.1 0.6
## 1515 94.3 0.6 0.10 0.0 0.5
## 1516 94.2 1.0 0.16 0.1 0.6
## 1517 76.5 3.1 0.50 0.3 3.5
## 1518 76.5 3.4 0.54 0.5 3.5
## 1519 94.0 1.2 0.20 0.1 0.5
## 1520 24.7 11.2 1.79 4.6 7.0
## 1521 94.0 0.9 0.15 0.0 0.6
## 1522 94.0 0.8 0.13 0.3 0.7
## 1523 92.9 1.3 0.21 0.0 0.7
## 1524 92.4 1.4 0.22 0.0 0.8
## 1525 76.1 4.3 0.68 2.0 6.0
## 1526 88.7 0.6 0.10 0.9 0.2
## 1527 90.8 2.9 0.46 0.4 1.4
## 1528 68.0 3.2 0.51 0.3 2.0
## 1529 94.8 0.9 0.14 0.3 0.4
## 1530 92.6 1.3 0.21 0.4 0.6
## 1531 93.8 1.1 0.17 0.4 0.5
## 1532 94.1 2.2 0.35 0.3 0.6
## 1533 91.6 3.1 0.50 0.4 0.9
## 1534 93.0 2.6 0.42 0.4 0.7
## total dietary fibre_g
## 1 28.0
## 2 34.8
## 3 53.1
## 4 33.9
## 5 41.9
## 6 10.5
## 7 53.2
## 8 47.6
## 9 14.1
## 10 5.0
## 11 20.8
## 12 42.5
## 13 34.9
## 14 25.3
## 15 42.6
## 16 40.3
## 17 37.0
## 18 22.7
## 19 0.0
## 20 0.0
## 21 0.0
## 22 0.0
## 23 0.0
## 24 9.9
## 25 0.4
## 26 0.0
## 27 0.2
## 28 0.0
## 29 0.6
## 30 5.9
## 31 0.0
## 32 0.0
## 33 26.9
## 34 0.0
## 35 0.0
## 36 0.0
## 37 0.0
## 38 0.0
## 39 0.0
## 40 0.0
## 41 0.0
## 42 0.0
## 43 0.0
## 44 0.0
## 45 0.0
## 46 0.0
## 47 0.0
## 48 0.0
## 49 0.0
## 50 0.0
## 51 0.0
## 52 0.0
## 53 0.0
## 54 0.0
## 55 0.0
## 56 0.0
## 57 0.0
## 58 0.0
## 59 0.0
## 60 27.7
## 61 14.4
## 62 9.1
## 63 0.8
## 64 1.5
## 65 0.1
## 66 20.6
## 67 0.2
## 68 20.6
## 69 0.2
## 70 0.0
## 71 0.0
## 72 0.0
## 73 0.0
## 74 0.0
## 75 0.0
## 76 0.0
## 77 0.0
## 78 0.0
## 79 0.0
## 80 0.0
## 81 0.1
## 82 0.0
## 83 0.2
## 84 0.0
## 85 2.5
## 86 4.1
## 87 0.3
## 88 0.2
## 89 0.0
## 90 0.0
## 91 0.0
## 92 0.0
## 93 0.0
## 94 0.0
## 95 0.0
## 96 0.0
## 97 0.0
## 98 0.0
## 99 0.0
## 100 0.0
## 101 0.0
## 102 0.0
## 103 0.0
## 104 0.0
## 105 0.0
## 106 0.0
## 107 1.6
## 108 1.6
## 109 2.0
## 110 2.9
## 111 2.0
## 112 3.4
## 113 3.0
## 114 2.8
## 115 9.1
## 116 7.6
## 117 3.1
## 118 0.6
## 119 1.6
## 120 2.0
## 121 1.4
## 122 1.8
## 123 5.6
## 124 3.2
## 125 4.3
## 126 3.3
## 127 3.7
## 128 6.4
## 129 2.9
## 130 3.5
## 131 2.9
## 132 3.4
## 133 6.4
## 134 7.7
## 135 2.9
## 136 3.4
## 137 3.1
## 138 3.6
## 139 6.5
## 140 7.6
## 141 3.9
## 142 4.6
## 143 3.0
## 144 3.5
## 145 2.4
## 146 1.8
## 147 6.2
## 148 7.3
## 149 7.1
## 150 8.4
## 151 5.8
## 152 6.9
## 153 5.6
## 154 6.6
## 155 5.8
## 156 6.9
## 157 5.3
## 158 6.2
## 159 5.6
## 160 6.6
## 161 3.6
## 162 4.3
## 163 2.8
## 164 3.1
## 165 3.2
## 166 3.6
## 167 3.9
## 168 4.6
## 169 5.2
## 170 6.1
## 171 3.4
## 172 1.9
## 173 2.5
## 174 3.2
## 175 3.4
## 176 3.6
## 177 0.8
## 178 4.0
## 179 3.2
## 180 2.7
## 181 8.2
## 182 2.5
## 183 12.5
## 184 2.8
## 185 2.1
## 186 2.6
## 187 14.8
## 188 27.5
## 189 11.5
## 190 11.1
## 191 17.0
## 192 15.5
## 193 9.2
## 194 11.4
## 195 9.4
## 196 1.5
## 197 2.6
## 198 1.9
## 199 1.4
## 200 1.5
## 201 2.2
## 202 1.8
## 203 2.9
## 204 2.6
## 205 3.0
## 206 2.4
## 207 2.6
## 208 0.5
## 209 0.6
## 210 1.3
## 211 1.4
## 212 0.9
## 213 0.7
## 214 1.2
## 215 1.2
## 216 1.9
## 217 2.0
## 218 1.7
## 219 1.9
## 220 1.4
## 221 0.8
## 222 2.1
## 223 1.7
## 224 1.1
## 225 2.5
## 226 1.6
## 227 2.1
## 228 1.4
## 229 2.6
## 230 1.6
## 231 0.8
## 232 1.1
## 233 1.6
## 234 11.1
## 235 13.1
## 236 5.4
## 237 5.0
## 238 7.8
## 239 0.9
## 240 7.3
## 241 2.9
## 242 0.9
## 243 4.2
## 244 1.9
## 245 3.7
## 246 1.2
## 247 2.7
## 248 8.6
## 249 9.5
## 250 1.8
## 251 7.5
## 252 88.7
## 253 16.1
## 254 13.8
## 255 10.5
## 256 12.0
## 257 3.4
## 258 17.3
## 259 17.3
## 260 8.6
## 261 3.2
## 262 1.0
## 263 8.8
## 264 3.6
## 265 0.0
## 266 0.0
## 267 11.4
## 268 41.8
## 269 20.1
## 270 0.8
## 271 0.8
## 272 1.0
## 273 1.0
## 274 3.5
## 275 1.7
## 276 6.2
## 277 1.8
## 278 1.0
## 279 1.1
## 280 3.4
## 281 0.0
## 282 0.5
## 283 20.8
## 284 2.2
## 285 17.3
## 286 16.0
## 287 7.4
## 288 2.2
## 289 3.8
## 290 2.2
## 291 3.7
## 292 2.5
## 293 11.2
## 294 1.7
## 295 11.3
## 296 1.7
## 297 2.6
## 298 2.3
## 299 2.8
## 300 3.1
## 301 3.1
## 302 3.2
## 303 2.5
## 304 3.0
## 305 2.8
## 306 5.3
## 307 1.6
## 308 1.7
## 309 3.7
## 310 1.2
## 311 0.4
## 312 0.7
## 313 1.2
## 314 11.0
## 315 4.8
## 316 3.2
## 317 2.0
## 318 3.3
## 319 2.7
## 320 2.2
## 321 1.9
## 322 4.4
## 323 1.4
## 324 9.9
## 325 5.7
## 326 2.1
## 327 1.1
## 328 1.6
## 329 4.0
## 330 0.8
## 331 0.8
## 332 2.7
## 333 2.5
## 334 4.3
## 335 3.4
## 336 4.4
## 337 3.4
## 338 4.4
## 339 0.8
## 340 1.8
## 341 2.5
## 342 2.4
## 343 2.0
## 344 3.0
## 345 1.2
## 346 3.0
## 347 2.8
## 348 1.3
## 349 1.0
## 350 0.0
## 351 1.4
## 352 0.1
## 353 0.0
## 354 0.0
## 355 0.0
## 356 4.1
## 357 5.4
## 358 3.0
## 359 4.3
## 360 0.0
## 361 0.6
## 362 1.9
## 363 10.4
## 364 0.3
## 365 1.3
## 366 1.5
## 367 0.9
## 368 1.9
## 369 2.3
## 370 0.6
## 371 1.9
## 372 1.6
## 373 1.7
## 374 2.3
## 375 0.0
## 376 0.0
## 377 0.6
## 378 1.3
## 379 1.3
## 380 0.2
## 381 0.0
## 382 0.0
## 383 5.8
## 384 6.5
## 385 11.8
## 386 6.5
## 387 0.0
## 388 0.0
## 389 0.0
## 390 0.0
## 391 0.0
## 392 0.0
## 393 0.0
## 394 0.0
## 395 0.0
## 396 0.0
## 397 0.0
## 398 0.0
## 399 0.0
## 400 0.0
## 401 0.0
## 402 0.0
## 403 0.0
## 404 0.0
## 405 0.0
## 406 0.0
## 407 0.6
## 408 0.0
## 409 0.0
## 410 0.0
## 411 0.0
## 412 0.0
## 413 0.2
## 414 0.0
## 415 0.0
## 416 0.0
## 417 0.0
## 418 0.0
## 419 0.0
## 420 0.0
## 421 0.0
## 422 0.0
## 423 0.1
## 424 0.0
## 425 0.0
## 426 0.0
## 427 0.0
## 428 0.0
## 429 0.0
## 430 0.0
## 431 0.0
## 432 0.0
## 433 0.5
## 434 0.0
## 435 1.4
## 436 0.1
## 437 0.1
## 438 0.1
## 439 0.2
## 440 0.2
## 441 0.3
## 442 0.3
## 443 0.0
## 444 0.6
## 445 0.6
## 446 0.6
## 447 0.6
## 448 1.5
## 449 1.5
## 450 1.6
## 451 3.5
## 452 0.2
## 453 0.2
## 454 0.0
## 455 0.0
## 456 0.0
## 457 0.0
## 458 0.0
## 459 0.0
## 460 0.0
## 461 0.0
## 462 0.0
## 463 0.0
## 464 0.0
## 465 0.0
## 466 0.0
## 467 0.0
## 468 0.0
## 469 0.0
## 470 0.0
## 471 0.0
## 472 0.0
## 473 0.0
## 474 0.0
## 475 0.0
## 476 0.0
## 477 0.0
## 478 0.0
## 479 0.0
## 480 0.0
## 481 0.0
## 482 0.0
## 483 0.0
## 484 0.0
## 485 0.0
## 486 0.0
## 487 0.0
## 488 0.0
## 489 0.0
## 490 0.0
## 491 0.0
## 492 0.0
## 493 0.0
## 494 3.6
## 495 0.0
## 496 0.0
## 497 0.0
## 498 3.2
## 499 9.1
## 500 2.4
## 501 2.5
## 502 2.3
## 503 2.3
## 504 3.0
## 505 2.3
## 506 2.1
## 507 2.7
## 508 2.5
## 509 8.4
## 510 1.8
## 511 3.1
## 512 0.0
## 513 2.2
## 514 3.7
## 515 6.1
## 516 3.5
## 517 3.6
## 518 1.5
## 519 0.9
## 520 1.7
## 521 0.0
## 522 6.5
## 523 3.6
## 524 5.3
## 525 6.0
## 526 2.5
## 527 9.7
## 528 3.0
## 529 14.3
## 530 3.3
## 531 1.4
## 532 2.3
## 533 0.2
## 534 13.0
## 535 2.7
## 536 3.3
## 537 2.5
## 538 3.5
## 539 2.3
## 540 3.5
## 541 1.7
## 542 5.4
## 543 3.0
## 544 3.0
## 545 1.8
## 546 2.5
## 547 10.6
## 548 3.5
## 549 4.1
## 550 1.7
## 551 1.3
## 552 1.6
## 553 0.6
## 554 1.1
## 555 0.0
## 556 1.3
## 557 1.2
## 558 1.0
## 559 0.9
## 560 1.0
## 561 0.4
## 562 3.7
## 563 2.2
## 564 2.0
## 565 2.4
## 566 2.4
## 567 2.4
## 568 13.9
## 569 7.0
## 570 2.3
## 571 1.9
## 572 1.3
## 573 2.0
## 574 0.3
## 575 3.0
## 576 3.7
## 577 3.0
## 578 3.4
## 579 1.7
## 580 2.8
## 581 0.2
## 582 2.1
## 583 2.6
## 584 1.8
## 585 0.8
## 586 1.9
## 587 0.0
## 588 0.7
## 589 1.4
## 590 2.0
## 591 1.0
## 592 2.0
## 593 0.0
## 594 6.4
## 595 4.6
## 596 7.8
## 597 4.2
## 598 5.2
## 599 2.8
## 600 2.8
## 601 5.6
## 602 5.6
## 603 2.5
## 604 6.0
## 605 0.0
## 606 2.2
## 607 2.5
## 608 2.5
## 609 1.5
## 610 3.5
## 611 0.0
## 612 3.3
## 613 4.7
## 614 2.0
## 615 1.5
## 616 1.9
## 617 3.6
## 618 2.0
## 619 9.3
## 620 4.8
## 621 4.8
## 622 18.6
## 623 18.5
## 624 8.8
## 625 17.7
## 626 5.3
## 627 13.7
## 628 21.5
## 629 7.2
## 630 9.1
## 631 9.8
## 632 6.5
## 633 20.8
## 634 7.6
## 635 5.7
## 636 15.0
## 637 14.6
## 638 13.7
## 639 14.4
## 640 4.1
## 641 27.8
## 642 27.0
## 643 41.5
## 644 10.1
## 645 8.3
## 646 16.8
## 647 17.7
## 648 0.0
## 649 0.0
## 650 0.0
## 651 0.5
## 652 0.0
## 653 0.5
## 654 0.4
## 655 0.0
## 656 0.0
## 657 0.0
## 658 0.0
## 659 0.0
## 660 0.0
## 661 0.0
## 662 0.0
## 663 0.0
## 664 0.0
## 665 0.0
## 666 0.0
## 667 0.0
## 668 0.0
## 669 0.0
## 670 0.0
## 671 0.0
## 672 0.0
## 673 0.0
## 674 0.0
## 675 0.0
## 676 0.0
## 677 0.0
## 678 0.0
## 679 0.0
## 680 0.0
## 681 0.0
## 682 0.0
## 683 0.0
## 684 0.0
## 685 0.0
## 686 0.0
## 687 0.0
## 688 0.0
## 689 0.0
## 690 0.0
## 691 0.0
## 692 0.0
## 693 0.0
## 694 0.0
## 695 0.0
## 696 0.0
## 697 0.0
## 698 0.0
## 699 0.0
## 700 0.0
## 701 0.0
## 702 0.0
## 703 0.0
## 704 0.0
## 705 0.0
## 706 0.0
## 707 0.0
## 708 0.0
## 709 0.0
## 710 0.0
## 711 0.0
## 712 0.0
## 713 0.0
## 714 0.0
## 715 0.0
## 716 0.0
## 717 0.0
## 718 0.0
## 719 0.0
## 720 0.0
## 721 0.0
## 722 0.0
## 723 0.0
## 724 0.0
## 725 0.0
## 726 0.0
## 727 0.0
## 728 0.0
## 729 0.0
## 730 0.0
## 731 0.0
## 732 0.0
## 733 0.0
## 734 0.0
## 735 0.0
## 736 0.0
## 737 0.0
## 738 0.0
## 739 0.0
## 740 0.0
## 741 0.0
## 742 0.0
## 743 0.0
## 744 0.0
## 745 0.0
## 746 0.0
## 747 0.0
## 748 0.0
## 749 0.0
## 750 0.0
## 751 0.0
## 752 0.0
## 753 0.0
## 754 0.0
## 755 0.0
## 756 0.0
## 757 0.0
## 758 0.0
## 759 0.0
## 760 0.0
## 761 0.0
## 762 0.0
## 763 0.0
## 764 0.0
## 765 0.0
## 766 0.0
## 767 0.0
## 768 0.0
## 769 0.0
## 770 0.0
## 771 0.0
## 772 0.0
## 773 0.0
## 774 0.0
## 775 0.0
## 776 0.0
## 777 0.0
## 778 0.0
## 779 0.0
## 780 0.0
## 781 0.0
## 782 0.0
## 783 0.0
## 784 0.0
## 785 0.0
## 786 0.0
## 787 0.0
## 788 0.0
## 789 0.0
## 790 0.0
## 791 0.0
## 792 0.0
## 793 0.0
## 794 0.0
## 795 0.0
## 796 0.0
## 797 0.0
## 798 0.0
## 799 0.0
## 800 0.0
## 801 0.0
## 802 0.0
## 803 0.0
## 804 0.0
## 805 0.0
## 806 0.0
## 807 0.0
## 808 0.0
## 809 0.0
## 810 0.0
## 811 0.0
## 812 0.0
## 813 0.0
## 814 0.0
## 815 0.0
## 816 0.0
## 817 0.0
## 818 0.0
## 819 0.0
## 820 0.0
## 821 0.0
## 822 0.0
## 823 0.0
## 824 0.0
## 825 0.0
## 826 0.0
## 827 0.0
## 828 0.0
## 829 0.0
## 830 0.0
## 831 0.0
## 832 0.0
## 833 0.0
## 834 0.0
## 835 0.0
## 836 0.0
## 837 0.0
## 838 0.0
## 839 0.0
## 840 0.0
## 841 0.0
## 842 0.0
## 843 0.0
## 844 0.0
## 845 0.0
## 846 0.0
## 847 0.0
## 848 0.0
## 849 0.0
## 850 0.0
## 851 0.0
## 852 0.0
## 853 0.0
## 854 0.0
## 855 0.0
## 856 0.0
## 857 0.0
## 858 0.0
## 859 0.0
## 860 0.0
## 861 0.0
## 862 0.0
## 863 0.0
## 864 0.0
## 865 0.0
## 866 0.0
## 867 0.0
## 868 0.0
## 869 0.0
## 870 0.0
## 871 0.0
## 872 0.0
## 873 0.0
## 874 0.0
## 875 0.0
## 876 0.0
## 877 0.0
## 878 0.0
## 879 0.0
## 880 0.0
## 881 0.0
## 882 0.0
## 883 0.0
## 884 0.0
## 885 0.0
## 886 0.0
## 887 0.0
## 888 0.0
## 889 0.0
## 890 0.0
## 891 0.0
## 892 0.0
## 893 0.0
## 894 0.0
## 895 0.0
## 896 0.0
## 897 0.0
## 898 0.0
## 899 0.0
## 900 0.0
## 901 0.0
## 902 0.0
## 903 0.0
## 904 0.0
## 905 0.0
## 906 0.0
## 907 0.0
## 908 0.0
## 909 0.0
## 910 0.0
## 911 0.0
## 912 0.0
## 913 0.0
## 914 0.0
## 915 0.0
## 916 0.0
## 917 0.0
## 918 0.0
## 919 0.0
## 920 0.0
## 921 0.0
## 922 0.0
## 923 0.0
## 924 0.0
## 925 0.0
## 926 0.0
## 927 0.0
## 928 0.0
## 929 0.0
## 930 0.0
## 931 0.0
## 932 0.0
## 933 0.0
## 934 0.0
## 935 0.0
## 936 0.0
## 937 0.0
## 938 0.0
## 939 0.0
## 940 0.0
## 941 0.0
## 942 0.0
## 943 0.0
## 944 0.0
## 945 0.0
## 946 0.0
## 947 0.0
## 948 0.0
## 949 0.0
## 950 0.0
## 951 0.0
## 952 0.0
## 953 0.0
## 954 0.0
## 955 0.0
## 956 0.0
## 957 0.0
## 958 0.0
## 959 0.0
## 960 0.0
## 961 0.0
## 962 0.0
## 963 0.0
## 964 0.0
## 965 0.0
## 966 0.0
## 967 0.0
## 968 0.0
## 969 0.0
## 970 0.0
## 971 0.0
## 972 0.0
## 973 0.0
## 974 0.0
## 975 0.0
## 976 0.0
## 977 0.0
## 978 0.0
## 979 0.0
## 980 0.0
## 981 0.0
## 982 0.0
## 983 0.0
## 984 0.0
## 985 0.0
## 986 0.0
## 987 0.0
## 988 0.0
## 989 0.0
## 990 0.0
## 991 0.0
## 992 0.0
## 993 0.0
## 994 0.0
## 995 0.0
## 996 0.0
## 997 0.0
## 998 0.0
## 999 1.1
## 1000 0.0
## 1001 0.0
## 1002 0.0
## 1003 0.0
## 1004 0.0
## 1005 0.0
## 1006 0.0
## 1007 0.0
## 1008 0.0
## 1009 0.0
## 1010 0.0
## 1011 0.0
## 1012 0.0
## 1013 1.1
## 1014 1.1
## 1015 1.3
## 1016 0.0
## 1017 0.0
## 1018 0.0
## 1019 0.0
## 1020 0.0
## 1021 0.0
## 1022 0.0
## 1023 0.0
## 1024 0.0
## 1025 0.0
## 1026 0.0
## 1027 0.0
## 1028 0.0
## 1029 0.0
## 1030 0.0
## 1031 0.0
## 1032 0.0
## 1033 0.0
## 1034 0.0
## 1035 0.0
## 1036 0.0
## 1037 0.0
## 1038 0.0
## 1039 0.0
## 1040 0.0
## 1041 0.0
## 1042 0.0
## 1043 0.0
## 1044 0.0
## 1045 0.0
## 1046 0.0
## 1047 0.0
## 1048 0.0
## 1049 0.0
## 1050 0.0
## 1051 0.0
## 1052 0.0
## 1053 0.0
## 1054 0.0
## 1055 0.0
## 1056 0.0
## 1057 0.0
## 1058 0.0
## 1059 0.0
## 1060 0.0
## 1061 0.0
## 1062 0.0
## 1063 0.0
## 1064 0.0
## 1065 0.0
## 1066 0.0
## 1067 0.0
## 1068 0.0
## 1069 0.0
## 1070 0.0
## 1071 0.0
## 1072 0.0
## 1073 0.0
## 1074 0.0
## 1075 0.0
## 1076 0.0
## 1077 0.0
## 1078 0.0
## 1079 0.0
## 1080 0.7
## 1081 0.8
## 1082 0.2
## 1083 1.8
## 1084 1.8
## 1085 0.9
## 1086 0.0
## 1087 0.0
## 1088 0.4
## 1089 0.2
## 1090 0.6
## 1091 0.6
## 1092 0.5
## 1093 0.5
## 1094 0.4
## 1095 0.4
## 1096 1.4
## 1097 0.0
## 1098 0.9
## 1099 1.2
## 1100 8.1
## 1101 0.5
## 1102 0.0
## 1103 0.0
## 1104 15.4
## 1105 0.0
## 1106 0.0
## 1107 0.0
## 1108 10.9
## 1109 10.9
## 1110 8.9
## 1111 8.5
## 1112 5.9
## 1113 5.8
## 1114 14.9
## 1115 8.1
## 1116 10.4
## 1117 6.4
## 1118 8.2
## 1119 8.3
## 1120 6.2
## 1121 6.2
## 1122 8.4
## 1123 5.1
## 1124 9.0
## 1125 6.4
## 1126 34.4
## 1127 27.3
## 1128 19.5
## 1129 6.0
## 1130 10.8
## 1131 13.5
## 1132 54.2
## 1133 0.0
## 1134 0.0
## 1135 0.0
## 1136 0.0
## 1137 0.0
## 1138 0.0
## 1139 0.0
## 1140 0.0
## 1141 0.0
## 1142 0.0
## 1143 0.0
## 1144 0.0
## 1145 0.0
## 1146 0.0
## 1147 0.0
## 1148 0.0
## 1149 0.0
## 1150 0.0
## 1151 0.0
## 1152 0.0
## 1153 0.0
## 1154 0.0
## 1155 0.0
## 1156 0.0
## 1157 0.0
## 1158 0.0
## 1159 0.0
## 1160 0.0
## 1161 0.0
## 1162 0.0
## 1163 0.0
## 1164 0.0
## 1165 0.0
## 1166 0.0
## 1167 0.0
## 1168 0.0
## 1169 0.0
## 1170 0.0
## 1171 0.0
## 1172 0.0
## 1173 0.0
## 1174 0.0
## 1175 0.0
## 1176 0.0
## 1177 0.0
## 1178 0.0
## 1179 0.0
## 1180 0.0
## 1181 0.0
## 1182 0.0
## 1183 1.3
## 1184 0.0
## 1185 0.0
## 1186 0.0
## 1187 0.0
## 1188 0.0
## 1189 0.0
## 1190 0.0
## 1191 0.0
## 1192 0.0
## 1193 0.0
## 1194 0.0
## 1195 0.0
## 1196 0.0
## 1197 0.0
## 1198 0.0
## 1199 0.0
## 1200 0.0
## 1201 0.0
## 1202 0.0
## 1203 0.0
## 1204 0.0
## 1205 0.5
## 1206 0.0
## 1207 0.5
## 1208 0.1
## 1209 0.0
## 1210 0.0
## 1211 0.0
## 1212 0.0
## 1213 0.0
## 1214 0.0
## 1215 0.0
## 1216 0.0
## 1217 0.0
## 1218 0.0
## 1219 0.0
## 1220 0.0
## 1221 0.0
## 1222 0.0
## 1223 0.0
## 1224 0.0
## 1225 0.0
## 1226 0.0
## 1227 0.0
## 1228 0.0
## 1229 0.0
## 1230 0.0
## 1231 0.0
## 1232 0.0
## 1233 0.0
## 1234 0.0
## 1235 0.0
## 1236 0.0
## 1237 0.0
## 1238 0.0
## 1239 1.1
## 1240 1.2
## 1241 0.0
## 1242 0.0
## 1243 0.0
## 1244 0.0
## 1245 0.0
## 1246 0.3
## 1247 6.2
## 1248 6.4
## 1249 6.4
## 1250 6.8
## 1251 4.5
## 1252 5.0
## 1253 3.2
## 1254 1.9
## 1255 1.7
## 1256 8.8
## 1257 3.2
## 1258 3.6
## 1259 3.6
## 1260 4.4
## 1261 3.2
## 1262 7.3
## 1263 4.3
## 1264 2.2
## 1265 0.3
## 1266 6.5
## 1267 3.3
## 1268 3.9
## 1269 4.7
## 1270 7.4
## 1271 0.3
## 1272 1.6
## 1273 4.6
## 1274 1.2
## 1275 2.3
## 1276 2.0
## 1277 3.0
## 1278 4.7
## 1279 0.2
## 1280 3.6
## 1281 1.8
## 1282 3.8
## 1283 4.3
## 1284 2.6
## 1285 2.2
## 1286 1.6
## 1287 0.9
## 1288 0.9
## 1289 0.8
## 1290 3.7
## 1291 0.0
## 1292 0.0
## 1293 0.0
## 1294 0.0
## 1295 0.0
## 1296 0.0
## 1297 0.0
## 1298 0.0
## 1299 0.0
## 1300 1.5
## 1301 0.0
## 1302 0.0
## 1303 3.0
## 1304 1.2
## 1305 2.8
## 1306 0.0
## 1307 0.0
## 1308 3.4
## 1309 0.0
## 1310 0.0
## 1311 8.1
## 1312 9.5
## 1313 3.0
## 1314 3.2
## 1315 4.7
## 1316 2.2
## 1317 2.5
## 1318 3.9
## 1319 7.5
## 1320 2.8
## 1321 4.2
## 1322 7.1
## 1323 7.6
## 1324 2.3
## 1325 2.5
## 1326 2.8
## 1327 3.0
## 1328 3.8
## 1329 3.5
## 1330 4.3
## 1331 3.8
## 1332 3.8
## 1333 2.4
## 1334 3.5
## 1335 2.6
## 1336 3.7
## 1337 2.9
## 1338 2.5
## 1339 4.5
## 1340 2.5
## 1341 2.6
## 1342 4.5
## 1343 4.7
## 1344 1.1
## 1345 1.1
## 1346 2.8
## 1347 2.9
## 1348 1.8
## 1349 3.4
## 1350 3.5
## 1351 2.3
## 1352 2.4
## 1353 2.4
## 1354 2.4
## 1355 3.2
## 1356 2.0
## 1357 2.3
## 1358 1.8
## 1359 2.0
## 1360 3.3
## 1361 3.5
## 1362 3.6
## 1363 3.4
## 1364 4.1
## 1365 3.3
## 1366 4.6
## 1367 5.0
## 1368 4.6
## 1369 4.9
## 1370 4.7
## 1371 5.1
## 1372 1.2
## 1373 1.2
## 1374 5.1
## 1375 5.5
## 1376 1.4
## 1377 1.8
## 1378 1.8
## 1379 2.1
## 1380 12.9
## 1381 14.3
## 1382 10.6
## 1383 11.8
## 1384 4.7
## 1385 1.4
## 1386 1.7
## 1387 3.5
## 1388 3.8
## 1389 4.0
## 1390 2.7
## 1391 2.5
## 1392 3.5
## 1393 0.6
## 1394 1.4
## 1395 0.9
## 1396 0.9
## 1397 3.3
## 1398 2.4
## 1399 3.5
## 1400 2.9
## 1401 2.2
## 1402 1.8
## 1403 2.1
## 1404 16.9
## 1405 27.3
## 1406 0.9
## 1407 2.8
## 1408 3.3
## 1409 3.4
## 1410 3.1
## 1411 3.7
## 1412 3.4
## 1413 1.8
## 1414 1.4
## 1415 1.4
## 1416 3.3
## 1417 2.1
## 1418 7.2
## 1419 5.9
## 1420 1.4
## 1421 2.5
## 1422 1.4
## 1423 2.5
## 1424 3.7
## 1425 4.0
## 1426 2.3
## 1427 2.7
## 1428 4.4
## 1429 2.1
## 1430 3.3
## 1431 1.9
## 1432 3.1
## 1433 4.7
## 1434 5.8
## 1435 3.6
## 1436 4.5
## 1437 3.9
## 1438 5.6
## 1439 5.2
## 1440 6.1
## 1441 3.0
## 1442 3.0
## 1443 3.0
## 1444 4.6
## 1445 1.1
## 1446 1.7
## 1447 2.0
## 1448 1.7
## 1449 2.6
## 1450 1.7
## 1451 1.1
## 1452 1.7
## 1453 2.3
## 1454 1.1
## 1455 1.7
## 1456 2.1
## 1457 2.1
## 1458 3.2
## 1459 2.1
## 1460 1.7
## 1461 2.6
## 1462 2.4
## 1463 2.2
## 1464 3.3
## 1465 2.5
## 1466 3.1
## 1467 3.1
## 1468 1.8
## 1469 2.1
## 1470 1.9
## 1471 1.1
## 1472 1.3
## 1473 1.1
## 1474 1.6
## 1475 1.9
## 1476 1.7
## 1477 1.8
## 1478 2.1
## 1479 1.9
## 1480 2.7
## 1481 3.2
## 1482 2.8
## 1483 1.1
## 1484 1.8
## 1485 2.4
## 1486 14.1
## 1487 34.3
## 1488 6.2
## 1489 2.9
## 1490 4.7
## 1491 2.0
## 1492 2.3
## 1493 2.6
## 1494 3.2
## 1495 2.8
## 1496 2.5
## 1497 2.5
## 1498 2.9
## 1499 2.8
## 1500 2.2
## 1501 1.3
## 1502 0.5
## 1503 0.6
## 1504 0.5
## 1505 0.6
## 1506 2.2
## 1507 2.4
## 1508 2.6
## 1509 3.1
## 1510 2.7
## 1511 5.1
## 1512 3.5
## 1513 3.8
## 1514 1.7
## 1515 1.1
## 1516 1.2
## 1517 3.5
## 1518 3.6
## 1519 1.5
## 1520 14.7
## 1521 1.0
## 1522 1.3
## 1523 1.7
## 1524 1.8
## 1525 9.9
## 1526 2.7
## 1527 3.8
## 1528 2.1
## 1529 1.1
## 1530 1.6
## 1531 1.3
## 1532 1.0
## 1533 1.4
## 1534 1.2
fetchedpca = ropls::opls(fetched %>% select(`energy, with dietary fibre_kj`:`total dietary fibre_g`) %>% as.matrix())
## PCA
## 1534 samples x 8 variables
## standard scaling of predictors
## R2X(cum) pre ort
## Total 0.691 2 0
mlviewer::ropls.plot(fetchedpca, xvar = "p1", yvar = "p2", col.pca = fetched$classification_ %>% as.factor())
mlviewer::ropls.plot(fetchedpca, plottype = "loading", xvar = "p1", yvar = "p2") %>% plotly::ggplotly()
fetchedwine = fetched %>% filter( grepl("Wine",fetched$`food name_`, ignore.case = TRUE)) %>% select(`aluminium (al)_ug`:`zinc (zn)_mg`) %>% select_if(~sum(!is.na(.)) > 10)
fetchedwine %>% t %>% imputeLCMD::impute.ZERO(.) %>% t
## aluminium (al)_ug arsenic (as)_ug cadmium (cd)_ug calcium (ca)_mg
## [1,] 20.9 0.0 0.0 7
## [2,] 21.1 0.0 0.0 7
## [3,] 22.6 0.0 0.0 7
## [4,] 16.9 0.0 0.0 6
## [5,] 19.1 0.0 0.0 7
## [6,] 0.0 0.0 0.0 8
## [7,] 15.9 0.0 0.0 6
## [8,] 38.2 0.0 0.0 8
## [9,] 65.2 0.0 0.0 8
## [10,] 43.6 0.2 0.0 9
## [11,] 55.6 0.0 0.0 7
## [12,] 41.5 0.0 0.3 10
## [13,] 55.0 0.0 0.0 8
## [14,] 0.0 0.0 0.0 9
## [15,] 43.2 0.1 0.0 7
## [16,] 144.6 1.5 0.0 15
## [17,] 0.0 0.0 0.0 5
## [18,] 0.0 0.0 0.0 5
## [19,] 0.0 0.0 0.0 4
## chromium (cr)_ug chloride (cl)_mg copper (cu)_mg fluoride (f)_ug
## [1,] 0.6 24 0.022 19.0
## [2,] 1.0 24 0.024 19.0
## [3,] 0.8 24 0.015 19.0
## [4,] 1.0 24 0.017 19.0
## [5,] 1.0 24 0.019 19.0
## [6,] 0.0 0 0.000 0.0
## [7,] 1.0 24 0.016 19.0
## [8,] 0.2 21 0.021 20.0
## [9,] 0.0 19 0.014 20.0
## [10,] 1.3 19 0.020 20.0
## [11,] 0.4 19 0.015 20.0
## [12,] 0.8 0 0.029 18.0
## [13,] 0.5 0 0.016 19.9
## [14,] 0.0 0 0.000 0.0
## [15,] 0.6 14 0.015 18.0
## [16,] 2.0 0 0.009 0.0
## [17,] 0.0 22 0.010 27.0
## [18,] 0.0 15 0.000 14.0
## [19,] 0.0 15 0.010 15.0
## iodine (i)_ug iron (fe)_mg lead (pb)_ug magnesium (mg)_mg
## [1,] 1.5 0.17 0.0 13
## [2,] 1.7 0.15 0.0 13
## [3,] 0.0 0.17 0.0 16
## [4,] 2.2 0.18 0.0 15
## [5,] 1.8 0.17 0.0 14
## [6,] 1.5 0.00 0.0 15
## [7,] 2.2 0.18 0.0 15
## [8,] 2.0 0.08 0.0 11
## [9,] 0.0 0.09 0.8 8
## [10,] 0.0 0.21 0.9 8
## [11,] 0.0 0.17 0.7 11
## [12,] 1.5 0.10 0.7 20
## [13,] 0.1 0.16 0.7 10
## [14,] 0.4 0.15 0.0 12
## [15,] 0.0 0.20 0.1 9
## [16,] 1.8 0.19 1.9 19
## [17,] 0.0 0.19 0.0 10
## [18,] 0.0 0.06 0.0 6
## [19,] 0.0 0.10 0.0 6
## manganese (mn)_mg molybdenum (mo)_ug phosphorus (p)_mg
## [1,] 0.111 0.0 26
## [2,] 0.114 0.0 35
## [3,] 0.158 0.0 32
## [4,] 0.123 0.0 32
## [5,] 0.123 0.0 32
## [6,] 0.000 0.0 34
## [7,] 0.126 0.0 33
## [8,] 0.114 0.0 27
## [9,] 0.064 0.0 18
## [10,] 0.085 0.2 25
## [11,] 0.106 0.0 25
## [12,] 0.074 0.0 23
## [13,] 0.093 0.0 23
## [14,] 0.000 0.0 25
## [15,] 0.093 0.0 20
## [16,] 0.184 1.3 48
## [17,] 0.080 0.0 18
## [18,] 0.070 0.0 12
## [19,] 0.060 0.0 13
## potassium (k)_mg selenium (se)_ug sodium (na)_mg sulphur (s)_mg
## [1,] 91 0 5 14
## [2,] 117 0 4 14
## [3,] 91 0 3 14
## [4,] 115 0 7 14
## [5,] 111 0 5 14
## [6,] 113 0 5 0
## [7,] 117 0 7 14
## [8,] 51 0 5 20
## [9,] 56 0 2 16
## [10,] 57 0 6 16
## [11,] 52 0 4 16
## [12,] 44 0 7 16
## [13,] 53 0 4 16
## [14,] 56 0 5 0
## [15,] 35 0 2 13
## [16,] 101 0 13 0
## [17,] 82 0 15 31
## [18,] 39 0 19 15
## [19,] 53 0 18 16
## zinc (zn)_mg
## [1,] 0.07
## [2,] 0.07
## [3,] 0.10
## [4,] 0.09
## [5,] 0.08
## [6,] 0.09
## [7,] 0.10
## [8,] 0.06
## [9,] 0.06
## [10,] 0.08
## [11,] 0.10
## [12,] 0.08
## [13,] 0.08
## [14,] 0.08
## [15,] 0.06
## [16,] 0.09
## [17,] 0.06
## [18,] 0.06
## [19,] 0.06
fetchedpca = ropls::opls(fetchedwine %>% t %>% imputeLCMD::impute.ZERO(.) %>% t)
## Warning: The variance of the 1 following variables is less than 2.2e-16 in the full or partial (cross-validation) dataset: these variables will be removed:
## selenium (se)_ug
## PCA
## 19 samples x 19 variables
## standard scaling of predictors
## 1 excluded variables (near zero variance)
## R2X(cum) pre ort
## Total 0.571 2 0
mlviewer::ropls.plot(fetchedpca, xvar = "p1", yvar = "p2")
mlviewer::ropls.plot(fetchedpca, plottype = "loading", xvar = "p1", yvar = "p2") %>% plotly::ggplotly()
#Get column information
dbColumnInfo(ausnutcsv)
## name type .oid .known
## 1 public food key_ character 25 TRUE
## 2 classification_ integer 23 TRUE
## 3 food name_ character 25 TRUE
## 4 energy, with dietary fibre_kj integer 23 TRUE
## 5 energy, without dietary fibre_kj integer 23 TRUE
## 6 moisture (water)_g double 700 TRUE
## 7 protein_g double 700 TRUE
## 8 nitrogen_g double 700 TRUE
## 9 total fat_g double 700 TRUE
## 10 ash_g double 700 TRUE
## 11 total dietary fibre_g double 700 TRUE
## 12 alcohol_g double 700 TRUE
## 13 fructose_g double 700 TRUE
## 14 glucose_g double 700 TRUE
## 15 sucrose_g double 700 TRUE
## 16 maltose_g double 700 TRUE
## 17 lactose_g double 700 TRUE
## 18 galactose_g double 700 TRUE
## 19 maltotriose_g double 700 TRUE
## 20 total sugars_g double 700 TRUE
## 21 added sugars_g double 700 TRUE
## 22 free sugars_g double 700 TRUE
## 23 starch_g double 700 TRUE
## 24 dextrin_g double 700 TRUE
## 25 glycerol_g integer 23 TRUE
## 26 glycogen_g double 700 TRUE
## 27 inulin_g double 700 TRUE
## 28 mannitol_g double 700 TRUE
## 29 maltodextrin_g double 700 TRUE
## 30 oligosaccharides_g double 700 TRUE
## 31 raffinose_g double 700 TRUE
## 32 stachyose_g double 700 TRUE
## 33 sorbitol_g double 700 TRUE
## 34 resistant starch_g double 700 TRUE
## 35 available carbohydrate, without sugar alcohols_g double 700 TRUE
## 36 available carbohydrate, with sugar alcohols_g double 700 TRUE
## 37 acetic acid_g double 700 TRUE
## 38 citric acid_g double 700 TRUE
## 39 fumaric acid_g double 700 TRUE
## 40 lactic acid_g double 700 TRUE
## 41 malic acid_g double 700 TRUE
## 42 oxalic acid_g double 700 TRUE
## 43 propionic acid_g integer 23 TRUE
## 44 quinic acid_g double 700 TRUE
## 45 succinic acid_g double 700 TRUE
## 46 tartaric acid_g double 700 TRUE
## 47 aluminium (al)_ug double 700 TRUE
## 48 antimony (sb)_ug double 700 TRUE
## 49 arsenic (as)_ug double 700 TRUE
## 50 cadmium (cd)_ug double 700 TRUE
## 51 calcium (ca)_mg integer 23 TRUE
## 52 chromium (cr)_ug double 700 TRUE
## 53 chloride (cl)_mg integer 23 TRUE
## 54 cobalt (co)_ug integer 23 TRUE
## 55 copper (cu)_mg double 700 TRUE
## 56 fluoride (f)_ug double 700 TRUE
## 57 iodine (i)_ug double 700 TRUE
## 58 iron (fe)_mg double 700 TRUE
## 59 lead (pb)_ug double 700 TRUE
## 60 magnesium (mg)_mg integer 23 TRUE
## 61 manganese (mn)_mg double 700 TRUE
## 62 mercury (hg)_ug double 700 TRUE
## 63 molybdenum (mo)_ug double 700 TRUE
## 64 nickel (ni)_ug integer 23 TRUE
## 65 phosphorus (p)_mg integer 23 TRUE
## 66 potassium (k)_mg integer 23 TRUE
## 67 selenium (se)_ug double 700 TRUE
## 68 sodium (na)_mg integer 23 TRUE
## 69 sulphur (s)_mg integer 23 TRUE
## 70 tin (sn)_ug double 700 TRUE
## 71 zinc (zn)_mg double 700 TRUE
## 72 retinol (preformed vitamin a)_ug integer 23 TRUE
## 73 alpha-carotene_ug integer 23 TRUE
## 74 beta-carotene_ug integer 23 TRUE
## 75 cryptoxanthin_ug integer 23 TRUE
## 76 beta-carotene equivalents (provitamin a)_ug integer 23 TRUE
## 77 vitamin a retinol equivalents_ug integer 23 TRUE
## 78 lutein_ug double 700 TRUE
## 79 lycopene_ug double 700 TRUE
## 80 xanthophyl_ug integer 23 TRUE
## 81 thiamin (b1)_mg double 700 TRUE
## 82 riboflavin (b2)_mg double 700 TRUE
## 83 niacin (b3)_mg double 700 TRUE
## 84 niacin derived from tryptophan_mg double 700 TRUE
## 85 niacin derived equivalents_mg double 700 TRUE
## 86 pantothenic acid (b5)_mg double 700 TRUE
## 87 pyridoxine (b6)_mg double 700 TRUE
## 88 biotin (b7)_ug double 700 TRUE
## 89 cobalamin (b12)_ug double 700 TRUE
## 90 folate, natural_ug integer 23 TRUE
## 91 folic acid_ug integer 23 TRUE
## 92 total folates_ug integer 23 TRUE
## 93 dietary folate equivalents_ug integer 23 TRUE
## 94 vitamin c_mg integer 23 TRUE
## 95 cholecalciferol (d3)_ug double 700 TRUE
## 96 ergocalciferol (d2)_ug integer 23 TRUE
## 97 25-hydroxy cholecalciferol (25-oh d3_ug double 700 TRUE
## 98 25-hydroxy ergocalciferol (25-oh d2)_ug integer 23 TRUE
## 99 vitamin d3 equivalents_ug double 700 TRUE
## 100 alpha tocopherol_mg double 700 TRUE
## 101 alpha tocotrienol_mg double 700 TRUE
## 102 beta tocopherol_mg double 700 TRUE
## 103 beta tocotrienol_mg double 700 TRUE
## 104 delta tocopherol_mg double 700 TRUE
## 105 delta tocotrienol_mg integer 23 TRUE
## 106 gamma tocopherol_mg double 700 TRUE
## 107 gamma tocotrienol_mg integer 23 TRUE
## 108 vitamin e_mg double 700 TRUE
## 109 c4_% double 700 TRUE
## 110 c6_% double 700 TRUE
## 111 c8_% double 700 TRUE
## 112 c10_% double 700 TRUE
## 113 c11_% double 700 TRUE
## 114 c12_% double 700 TRUE
## 115 c13_% double 700 TRUE
## 116 c14_% double 700 TRUE
## 117 c15_% double 700 TRUE
## 118 c16_% double 700 TRUE
## 119 c17_% double 700 TRUE
## 120 c18_% double 700 TRUE
## 121 c19_% double 700 TRUE
## 122 c20_% double 700 TRUE
## 123 c21_% double 700 TRUE
## 124 c22_% double 700 TRUE
## 125 c23_% integer 23 TRUE
## 126 c24_% double 700 TRUE
## 127 total saturated fatty acids_% double 700 TRUE
## 128 c12:1_% double 700 TRUE
## 129 c14:1_% double 700 TRUE
## 130 c15:1_% double 700 TRUE
## 131 c16:1_% double 700 TRUE
## 132 c17:1_% double 700 TRUE
## 133 c18:1_% double 700 TRUE
## 134 c20:1_% double 700 TRUE
## 135 c22:1_% double 700 TRUE
## 136 c24:1_% double 700 TRUE
## 137 total monounsaturated fatty acids_% double 700 TRUE
## 138 c16:2w4_% double 700 TRUE
## 139 c16:3_% integer 23 TRUE
## 140 c18:2w6_% double 700 TRUE
## 141 c18:3w3_% double 700 TRUE
## 142 c18:3w4_% double 700 TRUE
## 143 c18:3w6_% double 700 TRUE
## 144 c18:4w1_% double 700 TRUE
## 145 c18:4w3_% double 700 TRUE
## 146 c20:2w6_% double 700 TRUE
## 147 c20:3w3_% double 700 TRUE
## 148 c20:3w6_% double 700 TRUE
## 149 c20:4w3_% double 700 TRUE
## 150 c20:4w6_% double 700 TRUE
## 151 c20:5w3_% double 700 TRUE
## 152 c22:2w6_% double 700 TRUE
## 153 c22:4w6_% double 700 TRUE
## 154 c22:5w3_% double 700 TRUE
## 155 c22:5w6_% double 700 TRUE
## 156 c22:6w3_% double 700 TRUE
## 157 other polyunsaturated fatty acids_% double 700 TRUE
## 158 total polyunsaturated fatty acids_% double 700 TRUE
## 159 total long chain omega 3 fatty acids_% double 700 TRUE
## 160 total undifferentiated fatty acids_% double 700 TRUE
## 161 total trans fatty acids_% double 700 TRUE
## 162 caffeine_mg integer 23 TRUE
## 163 cholesterol_mg integer 23 TRUE
## 164 tryptophan_mg/g n integer 23 TRUE
## 165 alanine_mg/g n integer 23 TRUE
## 166 arginine_mg/g n integer 23 TRUE
## 167 aspartic acid_mg/g n integer 23 TRUE
## 168 cystine plus cysteine_mg/g n integer 23 TRUE
## 169 glutamic acid_mg/g n integer 23 TRUE
## 170 glycine_mg/g n integer 23 TRUE
## 171 histidine_mg/g n integer 23 TRUE
## 172 isoleucine_mg/g n integer 23 TRUE
## 173 leucine_mg/g n integer 23 TRUE
## 174 lysine_mg/g n integer 23 TRUE
## 175 methionine_mg/g n integer 23 TRUE
## 176 phenylalanine_mg/g n integer 23 TRUE
## 177 proline_mg/g n integer 23 TRUE
## 178 serine_mg/g n integer 23 TRUE
## 179 threonine_mg/g n integer 23 TRUE
## 180 tyrosine_mg/g n integer 23 TRUE
## 181 valine_mg/g n integer 23 TRUE
## .typname
## 1 text
## 2 int4
## 3 text
## 4 int4
## 5 int4
## 6 float4
## 7 float4
## 8 float4
## 9 float4
## 10 float4
## 11 float4
## 12 float4
## 13 float4
## 14 float4
## 15 float4
## 16 float4
## 17 float4
## 18 float4
## 19 float4
## 20 float4
## 21 float4
## 22 float4
## 23 float4
## 24 float4
## 25 int4
## 26 float4
## 27 float4
## 28 float4
## 29 float4
## 30 float4
## 31 float4
## 32 float4
## 33 float4
## 34 float4
## 35 float4
## 36 float4
## 37 float4
## 38 float4
## 39 float4
## 40 float4
## 41 float4
## 42 float4
## 43 int4
## 44 float4
## 45 float4
## 46 float4
## 47 float4
## 48 float4
## 49 float4
## 50 float4
## 51 int4
## 52 float4
## 53 int4
## 54 int4
## 55 float4
## 56 float4
## 57 float4
## 58 float4
## 59 float4
## 60 int4
## 61 float4
## 62 float4
## 63 float4
## 64 int4
## 65 int4
## 66 int4
## 67 float4
## 68 int4
## 69 int4
## 70 float4
## 71 float4
## 72 int4
## 73 int4
## 74 int4
## 75 int4
## 76 int4
## 77 int4
## 78 float4
## 79 float4
## 80 int4
## 81 float4
## 82 float4
## 83 float4
## 84 float4
## 85 float4
## 86 float4
## 87 float4
## 88 float4
## 89 float4
## 90 int4
## 91 int4
## 92 int4
## 93 int4
## 94 int4
## 95 float4
## 96 int4
## 97 float4
## 98 int4
## 99 float4
## 100 float4
## 101 float4
## 102 float4
## 103 float4
## 104 float4
## 105 int4
## 106 float4
## 107 int4
## 108 float4
## 109 float4
## 110 float4
## 111 float4
## 112 float4
## 113 float4
## 114 float4
## 115 float4
## 116 float4
## 117 float4
## 118 float4
## 119 float4
## 120 float4
## 121 float4
## 122 float4
## 123 float4
## 124 float4
## 125 int4
## 126 float4
## 127 float4
## 128 float4
## 129 float4
## 130 float4
## 131 float4
## 132 float4
## 133 float4
## 134 float4
## 135 float4
## 136 float4
## 137 float4
## 138 float4
## 139 int4
## 140 float4
## 141 float4
## 142 float4
## 143 float4
## 144 float4
## 145 float4
## 146 float4
## 147 float4
## 148 float4
## 149 float4
## 150 float4
## 151 float4
## 152 float4
## 153 float4
## 154 float4
## 155 float4
## 156 float4
## 157 float4
## 158 float4
## 159 float4
## 160 float4
## 161 float4
## 162 int4
## 163 int4
## 164 int4
## 165 int4
## 166 int4
## 167 int4
## 168 int4
## 169 int4
## 170 int4
## 171 int4
## 172 int4
## 173 int4
## 174 int4
## 175 int4
## 176 int4
## 177 int4
## 178 int4
## 179 int4
## 180 int4
## 181 int4
Finally, we want to produce a dashboard highlighting the findings this dataset.
Here we highlight the following results: 1. Which food has the highest ratio of protein to fat/carbs 2. Energy content per 100g / 100ml 3. Lipid profile for foods 4. Use the nutrient profile of foods/liquids in a PCA > e.g. filter food names containes “Wine” > parse foodnames to group by red, white, fortified, rose
*Comments > Red wines contain about 2 times less aluminium as white wines. But red contain much more potassium